Komparativna analiza potencijalnih interakcija između lekova na nivou javne apoteke
Sažetak
Uvod: Razumevanje mehanizma i klasifikacije interakcije lekova može značajno redukovati pojavu neželjenih efekata i poboljšati komplijansu. Proces odabira leka je kompleksan i uključuje sagledavanje individualnog stanja pacijenta, fiziološkog stanje, upotrebu drugih lekova i postojanje drugih bolesti. Veoma je izazovno da se izabere adekvatna terapija kod starijih osoba, s obzirom na fiziološke promene i prisustvo polifarmacije.
Metode: Komparativna analiza potencijalnih lek-lek interakcija je izvedena na uzorku od 215 vanbolničkih pacijenata. Analiza je uradjena uz pomoć Lexicomp®, Medscape® i Epocrates® baza. Određivana je frekventnost odredjenih tipova interakcija po bazama, broj pacijenata i distribucija tipova interakcija po bazama. Određivana je takođe frekventnost kombinacija lekova koje potencijalno mogu prouzrokovati ozbiljne i kontraindikovane interakcije.
Rezultati: Na osnovu ispitivanja, možemo zaključiti da postoji korelacija izmedju broja propisanih lekova i potencijalnih interakcija. Na osnovu analizirane frekventnosti, najčešći tip interakcije zahteva posmatranje terapije (C tip interakcije, Monitor). S druge strane, ista kombinacija lekova ima različitu klasifikaciju interakcije na osnovu ozbiljnosti, u dostupnim databazama.
Zaključak: Dobijeni podaci iz baza mogu biti vodič prilikom izbora terapije. Međutim, individualne karakteristike pacijenata, uključujući komorbiditetet, zahtevaju individualan terapijski pristup specijaliste, gde farmaceuti igraju bitnu ulogu.
Reference
2. Kovačević Vezmar S, Miljković B. Klinička farmacija u teoriji i praksi. Pekografd.o.o. 2018; 56
3. Jain S, Jain P, Sharma K, Saraswat P. A prospective analysis of drug interactions in patients of intensive cardiac care unit. Journal of clinical and diagnostic research: JCDR. 2017; 11 (3): FC01
4. https://online.epocrates.com/drugs/121004/propafenone/Drug-Interactions
5. https://online.epocrates.com/drugs/105204/amlodipine/Drug-Interactions
6. Bačar Bole C, Nagode K, Pišlar M, Mrhar A, Grabnar I, Vovk T. Potential Drug-Drug Interactions among Patients with Schizophrenia Spectrum Disorders: Prevalence, Association with Risk Factors, and Replicate Analysis in 2021. Medicina. 2023; 59 (2): 284
7. Poznić-Ješić M, Ješić A, Babović-Filipović J, Živanović O. Extrapyramidal syndromes caused by antipsychotics. Medicinski pregled. 2012; 65 (11−12): 521−6.
8. Hesse LM, von Moltke LL, Greenblatt DJ. Clinically important drug interactions with zopiclone, zolpidem and zaleplon. CNS drugs. 2003; 17: 513−32.
9. Oh SW, Han SY. Loop diuretics in clinical practice. Electrolytes & Blood Pressure: E & BP. 2015 Jun;13(1):17.
10. Schlienger RG, Meier CR. Effect of selective serotonin reuptake inhibitors on platelet activation: can they prevent acute myocardial infarction?. American Journal of Cardiovascular Drugs. 2003; 3: 149 −62.
11. Catella-Lawson F, Reilly MP, Kapoor SC, Cucchiara AJ, DeMarco S, Tournier B, Vyas SN, FitzGerald GA. Cyclooxygenase inhibitors and the antiplatelet effects of aspirin. New England Journal of Medicine. 2001; 345 (25): 1809−17.
12. https://online.epocrates.com/interaction-check
13. Mandrioli R, Mercolini L, A Saracino M, A Raggi M. Selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs): therapeutic drug monitoring and pharmacological interactions. Current medicinal chemistry. 2012; 19 (12): 1846−63.
14. Yang BR, Lee E, Hwang BS, Lee SH, Kang YJ, Jung SY. Risk of fracture in antidepressant users with concurrent use of benzodiazepines: A self-controlled case-series analysis. Bone. 2021; 153: 116109.
15. Farzam K, Tivakaran VS. QT prolonging drugs. InStatPearls [Internet] 2022 Jul 20. StatPearls Publishing.
16. Kokot F, Hyla-Klekot L. Drug-induced abnormalities of potassium metabolism. Pol Arch Med Wewn. 2008; 118 (7−8):431−4.
17. Letsas KP, Alexanian IP, Pappas LK, Kounas SP, Efremidis M, Sideris A, Kardaras F. QT interval prolongation and torsade de pointes associated with indapamide. International journal of cardiology. 2006; 112 (3): 373−4