ПРИМЕНА МАРКОС МЕТОДЕ У ПРОЦЕНИ ЕФИКАСНОСТИ ТРГОВИНСКИХ ПРЕДУЗЕЋА У СРБИЈИ

  • Radojko Lukić Економски факултет, Универзитет у Београду, Београд, Република Србија
Ključne reči: ефикасност, фактори, МАРКОС метода, српска трговина

Sažetak


Проблем мерења ефикасности трговинских предузећа применом метода је континуирано актуелан, значајан и сложен. Имајући то у виду, у овом раду се истражује ефикасност трговинских предузећа у Србији на основу MARCOS методе како би се сагледала најреалнија ситуација и унапредила у будућности предузимањем релевантних мера. Према резултатима MARCOS методе, првих пет трговинских предузећа у Србији су распоређени по следећем редоследу: NELT CO. DOO BELGRADE, KNEZ PETROL DOO ZEMUN, DELHAIZE SERBIA DOO BELGRADE, LIDL SERBIA KD NOVA PAZOVA, and MERCATOR-S DOO NOVI SAD Трговинске компаније у Србији које продају прехрамбене производе су добро котиране. Фактори који су утицали на овакво рангирање трговинских предузећа у Србији су: општи услови пословања, каматна стопа, курс, инфлација, одрживи развој, прилив страних директних инвестиција, запосленост, животни стандард, дигитализација пословања, Covid-19. Такође, примена савремених концепата управљања трошковима, управљања купцима, управљања категоријама производа, вишеканалне продаје итд. Спроведена слична истраживања у другим земљама омогућавају додатну обнову за процену ефикасности трговинских предузећа у Србији и унапређење у будућности узимањем релевантне мере.

Reference


  1. Ersoy, N .(2017). Performance measurement in retail ındustry by using a multi-criteria decision making methods. Ege Academic Review, 17(4), 539–551. https://doi.org/10.21121/eab.2017431302

  2. Đalić, I., Stević, Ž., Erceg, Ž., Macura, P., & Terzić, S. (2020). Selection of a distribution channel using the integrated FUCOM-MARCOS model. International Review, 3-4, 80-96. https://doi.org/10.5937/intrev2003080Q

  3. Kovač, M., Tadić, S., Krstić, M. and Bouarima, M.B. (2021). Novel Spherical Fuzzy MARCOS Method for Assessment of Drone-Based City Logistics Concepts. WILEY Hindawi Complexity Volume 2021, Article ID 2374955, 17 pages. https://doi.org/10.1155/2021/2374955

  4. Lalić, S., Jovičić. Ž. and Lukić, R. (2021). APPLICATION OF THE COPRAS METHOD IN THE EVALUATION OF TRADE EFFICIENCY IN SERBIA. Časopis za ekonomiju i tržišne komunikacije Economy and Market Communication Review, Godina/Vol. XI Br./No. II str./pp. 497-509. https://doi.org/ 10.7251/EMC2102497L

  5. Lukic, R. and Hadrovic Zekic, B. (2019). Evaluation of efficiency of trade companies in Serbia using the DEA approach. Proceedings of the 19 th International Scientific Conference BUSINESS LOGISTICS IN MODERN MANAGEMENT October 10-11, Osijek, Croatia, Josip Juraj Strossmaye, 145-162.

  6. Lukic, R, Hadrovic Zekic, B. and Crnjac Milic, D. (2020a). Financial performance evaluation of trading companies in Serbia using the integrated Fuzzy AHP - TOPSIS Approach. 9th INTERNATIONAL SCIENTIFIC SYMPOSIUM REGION, ENTREPRENEURSHIP, DEVELOPMENT, Under the auspices of: REPUBLIC OF CROATIA MINISTRY OF SCIENCE AND EDUCATION, Osijek, Croatia, Josip Juraj Strossmaye, June, 690-703.

  7. Lukic, R., Vojteski Kljenak, D. and  Anđelić, S. (2020b). ANALYZING FINANCIAL PERFORMANCES AND EFFICIENCY OF THE RETAIL FOOD IN SERBIA BY USING THE AHP – TOPSIS METHOD. Economics of Agriculture, Year 67, No. 1, 2020, (pp. 55-68), Belgrade.

  8. Lukic, R. (2020). ANALYSIS OF THE EFFICIENCY OF TRADE IN OIL DERIVATIVES IN SERBIA BY APPLYING THE FUZZY AHP-TOPSIS METHOD. Business Excellence and Management, 10 (3), 80-98.

  9. Lukic, R. (2021a). Application of MABAC Method in Evaluation of Sector Efficiency in Serbia. Review of International Comparative Management,  22(3), 400-417. DOI: 10.24818/RMCI.2021.3.400

  10. Lukic, R. (2021b). APPLICATION OF ELECTRE METHOD IN PERFORMANCE ANALYSIS OF FOOD RETAILERS IN SERBIA. Business Excellence and Managemen, 1(3),  84-102. DOI: https://doi.org/10.24818/beman/2021.11.3-05

  11. Lukic, R. (2021c). ANALYSIS OF TRADE EFFICIENCY IN SERBIA BASED ON THE MABAC METHOD. ECONOMIC OUTLOOK, 23(2), 1-18.

  12. Лукић, Р. (2021d). АНАЛИЗА ЕФИКАСНОСТИ ТРГОВИНСКИХ ПРЕДУЗЕЋА У СРБИЈИ НА БАЗИ SAW МЕТОДЕ. Економски пoгледи, 23(1),1-16.

  13. Lukic, R. and Hadrovic Zekic, B. (2021). EVALUATION OF TRANSPORTATION AND STORAGE EFFICIENCY IN SERBIA BASED ON RATIO ANALYSIS AND THE OCRA METHOD. Proceedings of the 21 th International Scientific Conference BUSINESS LOGISTICS IN MODERN MANAGEMENT October 7-8, Osijek, Croatia, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics in Osijek, 189-200.

  14. Miškić S, Stević, Ž, Tanackov, I. (2021). A novel integrated SWARA-MARCOS model for inventory classification. IJIEPR., 32 (4), 1-17. URL: http://ijiepr.iust.ac.ir/article-1-1243-en.html

  15. Nedeljković, M, Puška, A, Doljanica, S, Virijević Jovanović, S, Brzaković, P, Stević, Ž, et al. (2021). Evaluation of rapeseed varieties using novel integrated fuzzy PIPRECIA – Fuzzy MABAC model. PLoS ONE, 16(2): e0246857. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0246857

  16. Puška, A. , Stević, Ž., Stojanović, I (2021). Selection of Sustainable Suppliers Using the Fuzzy MARCOS Method. Current Chinese Science, 1(2), 218-229.  https://dx.doi.org/10.2174/2210298101999201109214028

  17. Stević, Ž.; Brković, N. A. (2020). Novel Integrated FUCOM-MARCOS Model for Evaluation of Human Resources in a Transport Company. Logistics, 4, 4. https://doi.org/10.3390/logistics4010004

  18. Stević, Ž., Pamučar, D.,  Puška, A. and Chatterjee, P. (2020a).  Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement of alternatives and ranking according to COmpromise solution (MARCOS). Computers & Industrial Engineering,  140,  https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106231.

  19. Saaty, T. L. (2008). Decision Making With The Analytic Hierarchy Process. Int J Serv Sci, 1(1), 83-98.

  20. Stanković,M., Stević,Ž., Das, D.K., Subotić, M. and Pamučar, D. (2020). New Fazzy MARCOS Method for Road Traffic Risk Analysis. Matematics, MDPI,8, 457, 181-198.

  21. Trung, Do Duc. (2021). Application of EDAS, MARCOS, TOPSIS, MOORA and PIV Methods for Multi-Criteria Decision Making in Milling Process.  Strojnícky časopis - Journal of Mechanical Engineering, 71(2), 69-84. https://doi.org/10.2478/scjme-2021-0019

Objavljeno
2022/06/29
Broj časopisa
Rubrika
Članci