ХЕМОДИНАМИКА ФЕМОРО-ПОПЛИТЕАЛНЕ „BY-PASS“ ХИРУРГИЈЕ МЕТОДОМ АНАЛИЗЕ КОНАЧНИХ ЕЛЕМЕНАТА

  • Dragan Sekulić Klinika za vaskularnu i endovaskularnu hirurgiju, Vojnomedicinska akademija, Beograd
  • Aleksandar Tomić Klinika za vaskularnu i endovaskularnu hirurgiju, Vojnomedicinska akademija. Beograd
  • Danko Milašinović Univerzitet u Kragujevcu, Fakultet za hotelijerstvo i turizam u Vrnjačkoj Banji
  • Dalibor Nikolić Institut IT Kragujevac
  • Dragana Paunović Klinika za vaskularnu i endovaskularnu hirurgiju, Vojnomedicinska akademija, Beograd
  • Uroš Miladinović Institut za radiologiju, Vojnomedicinska akademija, Beograd
  • Igor Sekulić Institut za radiologiju, Vojnomedicinska akademija, Beograd
  • Maja Savic Sekulic Vojnomedicinski centar "Karaburma", Beograd
  • Boško Milev Klinika za opštu hirurgiju, Vojnomedicinska akademija, Beograd
Ključne reči: Periferna arterijska okluzivna bolest, Femoro-poplitealni by-pass, Analiza konačnih elemenata

Sažetak


Увод. Феморо-поплитеални „by-pass“ индикован је у одмаклом стадијуму периферне артеријске оклузивне болести. Индикације за оперативно лечење се постављају на основу клиничке слике, „ankle-brachial index“-a и ангиографског налаза. Методом анализе коначних елемената могу се на основу скенерске аниографије направити тродимензионални модели на којима можемо мерити различите физичке величине и израчунавати вредност „ankle-brachial index“-a. Циљ рада. Приказати хемодинамику артерија методом анализе коначних елемената на основу преоперативне и постоперативне скенерске аниографије као и физичке величине које се на овај начин могу мерити. Материјал и метод. У овом приказу представљена је хемодинамика феморо-поплитеалног „by-pass“-a на преоперативном и постоперативном моделу. На моделима добијеним анализом коначних елемената приказани су: притисак, смичући напон, брзине и струјнице. Притисак, односно „ankle-brachial index“-и су поређени са вредностима мереним на пацијенту, а остале три величине су поређене преоперативно и постоперативно. Резултати. Постоперативно су измерене веће вредности притиска и „ankle-brachial index“-a на пацијенту и на моделима. Вредности приказане на моделима у значајној мери су у корелацији са вредностима мереним на пацијенту. Вредности смичућег напона и брзина се смањују, на постоперативним моделима. Струјнице показују доминантну предњу тибијалну артерију. Закључак. Вредности физичких величина мерених на пацијенту и на моделима добијених методом анализе коначних елемената корелирају у значајној мери. Oдређене физичке величине могле би указати на „слабе тачке“ одређеног модела.

Biografija autora

Aleksandar Tomić, Klinika za vaskularnu i endovaskularnu hirurgiju, Vojnomedicinska akademija. Beograd

Vanredni profesor

Reference

1. Wang C, Chen J, Gu C, Qiao R, Li J. Impact of risk factors and surgical techniques in coronary endarterectomy: a network meta-analysis. Interact Cardiovasc Thorac Surg. 2019;01;29(3):355-64. .[PubMed]
2. Phair J, Carnevale ML, Teveris VG, Koleilat I, Indes JE. Peripheral arterial occlusive disease operative case volume in the final years of 5+2 and 0+5 vascular training paradigms. Surgery. 2019;166(2):198-202.[PubMed]
3. Rac-Albu M, Iliuta L, Guberna SM, Sinescu C. The role of ankle-brachial index for predicting peripheral arterial disease. Maedica (Bucur). 2014;9(3):295-302
4. Dolgov, V.Y., Klyshnikov, K.Y., Ovcharenko, E.A. et al. Finite Element Analysis-Based Approach for Prediction of Aneurysm-Prone Arterial Segments. J. Med. Biol. Eng. 2019; 39: 102–8 https://doi.org/10.1007/s40846-018-0422-x
5. Burbelko M, Augsten M, Kalinowski MO, Heverhagen JT. Comparison of contrast-enhanced multi-station MR angiography and digital subtraction angiography of the lower extremity arterial disease. J Magn Reson Imaging. 2013;37(6):1427-35. doi:10.1002/jmri.23944
6. Shareghi S, Gopal A, Gul K, et al. Diagnostic accuracy of 64 multidetector computed tomographic angiography in peripheral vascular disease. Catheter Cardiovasc Interv. 2010;75(1):23-31. doi:10.1002/ccd.22228
7. Collins TC, Nelson D, Ahluwalia JS. Mortality following operations for lower extremity peripheral arterial disease. Vasc Health Risk Manag. 2010;6:287-96. Published 2010 May 6. doi:10.2147/vhrm.s8899
8. Garbey, M., Casarin, S. & Berceli, S.A. A versatile hybrid agent-based, particle and partial differential equations method to analyze vascular adaptation. Biomech Model Mechanobiol.2019;18:29–44. https://doi.org/10.1007/s10237-018-1065-0
9. Bi, Z. (2018). Finite Element Analysis Applications. 1st ed. London: Elsevier. doi: 10.1016/c2016-0-00054-2
10. Mongrain R, Rodes-Cabau J. Role of Shear Stress in Atherosclerosis and Restenosis After Coronary Stent Implantation. Enero 2006;59(1): 1-4
11. Katritsis D, Kaiktsis L, Chaniotis A, Pantos J, Efstathopoulos EP, Marmarelis V. Wall shear stress: theoretical considerations and methods of measurement. Prog Cardiovasc Dis. 2007;49(5):307-29. doi: 10.1016/j.pcad.2006.11.001. PMID: 17329179
12. Becker, S. M., In Kuznetsov, A. V. Heat transfer and fluid flow in biological processes. 6th ed. London : Academic Press, an imprint of Elsevier, 2015
13. Choudhari R, Gudekote M, Bohm F. Finite Element Simulation of Blood Flow Through an Artery Bifurcation: A Mathematical Model. Malaysian Journal of Mathematical Sciences 2017;11(2):165-79
14. Shadden SC, Arzani A. Lagrangian postprocessing of computational hemodynamics. Ann Biomed Eng. 2015;43(1):41-58. doi:10.1007/s10439-014-1070-0
15. Hwang JY. Doppler ultrasonography of the lower extremity arteries: anatomy and scanning guidelines. Ultrasonography. 2017;36(2):111-119. doi:10.14366/usg.16054
16. O'Donnell TFX, Deery SE, Schermerhorn ML, et al. The Impact of Perioperative Ankle-Brachial Index and Clinical Status on Outcomes following Lower Extremity Bypass. Ann Vasc Surg. 2018;(53):139-47. doi: 10.1016/j.avsg.2018.04.007. Epub 2018 Jun 6. PMID: 29885428
17. Bischoff MS, Meisenbacher K, Peters AS, et al. CRITISCH collaborators. Clinical significance of perioperative changes in ankle-brachial index with regard to extremity-related outcome in non-diabetic patients with critical limb ischemia. Langenbecks Arch Surg. 2018;403(6):741-48. doi: 10.1007/s00423-018-1689-7. Epub 2018 Jun 17. PMID: 29911291
18. Frank Gijsen, Yuki Katagiri, Peter Barlis, et al. Expert recommendations on the assessment of wall shear stress in human coronary arteries: existing methodologies, technical considerations, and clinical applications, European Heart Journal. 2019;40(41): 3421–33, https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehz551
19. White SJ, Newby AC, Johnson TW. Endothelial erosion of plaques as a substrate for coronary thrombosis. Thromb Haemost 2016;115:509–19
20. Kaewbumrung M, Orankitjaroen S, Boonkrong P, Nuntadilok B, Wiwatanapataphee B. Numerical Simulation of Dispersed Particle-Blood Flow in the Stenosed Coronary Arteries International Journal of Differential Equations 2018 Article ID 2593425 | https://doi.org/10.1155/2018/2593425
21. Sousa CL, Castro FC, Antonio CC Finite Element Simulation of Blood Flow in A Carotid Artery Bifurcation. Congress on Numerical Methods in Engineering 2011Coimbra, 14 to 17 June, 2011© APMTAC, Portugal, 2011
22. Meijering E, Dzyubachyk O, Smal I. Methods for Cell and Particle Tracking . Imaging and Spetroscopic Analysis of Living Cells; Vol. 504 of Methods in Enzymology (P. M. Conn ed.) Elsevier 2012. Chapter 12 pp. 183-200
Objavljeno
2022/02/08
Rubrika
Prethodno saopštenje