ANALIZA FAKTORA KOJI UTIČU NA ISHOD LEČENJA POMOĆU MULTIVARIJANTNE LINEARNE REGRESIJE

  • Slobodan M Janković Univerzitet u Kragujevcu, Fakultet medicinskih nauka
Ključne reči: multivariable linear regression||, ||multivarijantna linerana regresija, collinearity||, ||kolinearnost, coefficient of determination||, ||multivarijantna linearna regresija,

Sažetak


Multivarijantna linearna regresija je postupak izgradnje matematičkog modela prave sa više nezavisnih varijabli koje se sabiraju međusobno i sa jednom konstantom da bi dali vrednost zavisne varijable, tj. ishoda. Zavisna varijabla je kontinualnog numeričkog karaktera, dok nezavisne varijable (prediktori) mogu bit i numeričkog i kategorijskog tipa. Multivarijantna linearna regresija je izuzetno koristan metod za ispitivanje uticaja većeg broja varijabli na ishod lečenja (zavisnu varijablu). Ne samo da je pomoću tog metoda moguće proceniti da li neka varijabla utiče značajno na ishod ili ne, već se dobija i kvantitativna mera tog uticaja, kao i relativni značaj svake od varijabli u odnosu na druge. Svoju najveću primenu multivarijantna linearna regresija ima u opservacionim kliničkim studijama, posebno onima tipa “studije preseka”.

Biografija autora

Slobodan M Janković, Univerzitet u Kragujevcu, Fakultet medicinskih nauka
Redovni profesor Farmakologije i toksikologije i Klinicke farmacije

Reference

Marill KA. Advanced statistics: linear regression, part I: simple linear regression. Academic emergency medicine. 2004;11(1):87-93.

12.4 - Detecting Multicollinearity Using Variance Infla-tion Factors | STAT 501 [Интернет]. [цитирано 06. Април 2018.]. Available at: https://onlinecourses.science.psu.edu/stat501/node/347.

Marill KA. Advanced statistics: linear regression, part II: multiple linear regression. Academic emergency medicine. 2004; 11(1): 94-102.

Schneider A, Hommel G, Blettner M. Linear regression analysis: part 14 of a series on evaluation of scientific publications. Deutsches Ärzteblatt International. 2010; 107(44): 776-82.

Chan YH. Biostatistics 201: Linear Regression Analysis. Singapore Med J 2004; 45(2): 55-61.

Kaya Uyanik G, Guler N. A study on multiple linear regression analysis. Procedia - Social and Behavioral Sciences 2013; 106: 234 – 240.

Dallal GE. How to Read the Output From Multiple Linear Regression Analyses [Интернет]. [цитирано 05. Април 2018.]. Available at: http://www.jerrydallal.com/lhsp/regout.htm.

Objavljeno
2018/07/20
Rubrika
Stručni članak