Napredna dijagnostika ekscentriciteta i loma kaveza visokonaponskih asinhronih motora

Žarko S. Janda; Marko V. Janković; Mladen S. Milošević; Blagota T. Jovanović

doi:10.5937/zeint22-2946

Žarko S. Janda Elektrotehnički institut Nikola Tesla
Marko V. Janković Elektrotehnički institut Nikola Tesla, Univerzitet u Beogradu
Mladen S. Milošević Elektrotehnički institut Nikola Tesla,Univerzitet u Beogradu
Blagota T. Jovanović Elektrotehnički institut Nikola Tesla, Univerzitet u Beogradu

DOI: https://doi.org/10.5937/zeint22-2946

Ključne reči: Induction motors||, ||asinhroni motor, Diagnostics||, ||dijagnostika, Rotor bar||, ||šipka rotora, Static eccentricity||, ||statički ekscentricitet, Motor current spectrum||, ||spektar struje motora, Leakage flux spectrum||, ||spektar rasipnog fluksa,

Sažetak

U radu je prikazana uporedna dijagnostika visokonaponskih asinhronih motora pomoću analize spektra struje statora – motor current signature analysis (MCSA) i pomoću analize rasutog aksijalnog magnetskog fluksa. Sva prikazana ispitivanja su izvršena pri delimično opterećenim motorima i to na jednom neispravnom i jednom ispravnom motoru 6 kV 3,15 MW, koji su instalirani u TE TO. Pri tome je prikazana pouzdana detekcija loma šipki kaveza i postojanje statičkog ekscentriciteta. Takođe je prikazan nov fenomen koji omogućava detektovanje kombinovanog kvara, gde istovremeno postoji i statički ekscentricitet i lom kaveza rotora. Taj novi metod detektovanja se bazira na analizi spektra aksijalnog rasipnog fluksa, i to u okolini dvostruke sinhrone frekvencije. Analiza kvara motora po vađenju rotora je potvrdila postojanje tri oštećene šipke rotora.

Biografije autora

Žarko S. Janda, Elektrotehnički institut Nikola Tesla

Centar za automatiku i regulaciju

Savetnik za energetsku elektroniku, preklopnu automatiku i regulaciju napona i reaktivnih snaga, u zvanju naučnog saradnika

Marko V. Janković, Elektrotehnički institut Nikola Tesla, Univerzitet u Beogradu

Centar za automatiku i regulaciju,

u zvanju naučnog saradnika

Mladen S. Milošević, Elektrotehnički institut Nikola Tesla,Univerzitet u Beogradu

Centar za automatiku i regulaciju

Blagota T. Jovanović, Elektrotehnički institut Nikola Tesla, Univerzitet u Beogradu

Centar za automatiku i regulaciju

Reference

A. Bellini, F. Filippetti, C. Tassoni and G. Capolino, "Advances in diagnostic techniques for induction machines," IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 55, no. 12, pp. 4109 - 4126, 2008.

A. Ceban, R. Pusca, R. Romary, “Study of Rotor Faults in Induction Motors Using External Magnetic Field Analysis”, IEEE trans. on Industrial Electronics, Vol. 59, No. 5, May 2012. pp 2082 – 2093.

N. M. Elkasabgy, A. R. Eastham and G. E. Dawson,” Detection of Broken Bars in the Cage Rotor on an Induction Machine”, IEEE trans. on Industry Applications, vol. 28, no. 1, January/February 1992. pp 165 - 171.

M. Benbouzid, “A Review of Induction Motors Signature Analysis as a Medium for Fault Detection”, IEEE trans. on Industrial Electronics, Vol. 47, No. 5, October 2000. pp 984 – 993.

Kliman, G.B., Koegl, R.A., Stein, J., Endicott, R.D., Madden, M.W.,"Noninvasive detection of broken rotor bars in operating induction motors",Energy Conversion, IEEE Transactions on, On page(s): 873 - 879, Volume: 3, Issue: 4, Dec. 1988.

Русов В. А., Спектральная вибродиагностика, 1996, www.vibrocenterru/book8.htm

W. R. Finley, “Troubleshooting Induction Motors”, http://www.sea.siemens.com/us/SiteCollectionDocuments/WSSResources/Internet/Products/1_10/8/TroubleshootingInductionMotors.pdf