Slepa ekvalizacija kanala za prenos signala parcijalnih pražnjenja

Aleksandar Žigić; Nenad Kartalović; Uroš Radoman; Uroš Kovačević

doi:10.5937/zeint34-49112

Aleksandar Žigić Elektrotehnički institut Nikola Tesla
dr Nenad Kartalović Elektrotehnički institut Nikola Tesla AD Beograd https://orcid.org/0000-0003-3810-342X
dr Uroš Radoman Elektrotehnički institut Nikola Tesla AD Beograd https://orcid.org/0000-0002-9270-4456
dr Uroš Kovačević https://orcid.org/0000-0003-4850-6396

DOI: https://doi.org/10.5937/zeint34-49112

Ključne reči: parcijalna pražnjenja, analiza signala, slepe ekvalizacije, dekorelacija, direktni signal, reflektovani signal, superpozicija

Sažetak

Kratak sadržaj: Kod signala parcijalnih pražnjenja, dobijenih pri “on-line“ monitoringu ili „off-line“ ispitivanjima visokonaponskog objekta, često se javlja interferencija između direktnog i reflektovanih signala. Takođe, javljaju se i smetnje pri prostiranju signala kroz medijum odnosno strukturu kojom se signal prenosi do mernog terminala ili detektora. U radu je opisana primena metode “slepe ekvalizacije“ kanala prenosa signala parcijalnih pražnjenja za koju je pokazano da se, putem dekorelacije direktnog i reflektovanih signala, može koristiti za određivanje pozicije direktnog signala parcijalnih pražnjenja u slučaju preklapanja sa reflektovanim signalima. Termin “slepa“ označava ekvalizaciju kod koje karakteristike kanala (prenosnog medijuma) nisu poznate, već se procenjuju simulacijom. Impulsi parcijalnih pražnjenja u ovom radu su dobijeni u kontrolisanim eksperimentalnim uslovima, a računarske simulacije su izvršene u programskom paketu MATLAB.

Reference

N. Kartalovic, D. Kovacevic and S.Milosavljevic, “An Advanced Model of Partial Discharge in Electrical Insulation“, Facta Universitatis (Nis), Ser.: Elec. Energ. vol. 24, no. 1, April 2011, 43-57 https://doi.org/10.2298/FUEE1101041K

J. Chan, H. Ma, and T. Saha, "Automatic blind equalization and thresholding for partial discharge measurement in power transformer," IEEE Trans. Power Del., Vol. 29, pp. 1927-1938, 2014. doi: 10.1109/TPWRD.2014.2322114.

H. Zhang, T. Blackburn, B. Phung, and D. Sen, “A novel wavelet transform technique for on-line partial discharge measurements Part 1: WT de-noising algorithm,” IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul., vol. 14, pp. 3–14, Feb. 2007. doi: 10.1109/TDEI.2007.302864

X. Zhou, C. Zhou, and I. Kemp, “An improved methodology for application of wavelet transform to partial discharge measurement denoising,” IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul., vol. 12, pp. 586–594, Jun. 2005. doi: 10.1109/TDEI.2005.1453464

G. Luo, D. Zhang, Y. Koh, K. Ng, and W. Leong, “Time–frequency entropy-based partial-discharge extraction for nonintrusive measurement,” IEEE Trans. Power Del., vol. 27, pp. 1919–1927, Oct. 2012. doi: 10.1109/TPWRD.2012.2200911

J. Chan, H. Ma, T. Saha, and C. Ekanayake, “Self-adaptive partial discharge signal de-noising based on ensemble empirical mode decomposition and automatic morphological thresholding,” IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul., vol. 21, pp. 294–303, Feb. 2014. doi: 10.1109/TDEI.2013.003839.

J. Chan, H. Ma, T. Saha, and C. Ekanayake, “A novel level-based automatic wavelet selection scheme for partial discharge measurement,” in Australasian Universities Power Eng. Conf., Bali, Indonesia, 2012, pp. 1–6.

B. Jelonnek, D. Boss, and K. Kammeyer, “Generalized eigenvector algorithm for blind equalization,” Signal Process., vol. 61, pp. 237–264, Sep. 1997 https://doi.org/10.1016/S0165-1684(97)00108-4

O. Shalvi and E. Weinstein, “New criteria for blind deconvolution of nonminimum phase systems (Channels),” IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 36, pp. 312–321, Mar. 1990. https://doi.org/10.1109/18.52478