https://aseestant.ceon.rs/index.php/zeint <p>ZBORNIK RADOVA, ELEKTROTEHIČKI INSTITUT NIKOLA TESLA je periodična i stručna publikacija koja sadrži naučne i stručne radove iz oblasti elektrotehnike. Njegov osnovni cilj je da upozna naučnu javnost sa najnovijim torijskim I praktičnim rezultatima istraživanja iz oblasti elektroenergetskih sistema, energetske elektronike, automatike, regulacije, elektroenergetskih objekata i električnih merenja. Svi radovi su recenzirani od strane afirmisanih istraživača iz oblasti elektroenergetike i prvi put se publikuju.</p> Elektrotehnički institut Nikola Tesla Akcionarsko društvo Beograd sr-RS@latin Zbornik radova, Elektrotehnički institut "Nikola Tesla" 0350-8528 https://aseestant.ceon.rs/index.php/zeint/article/view/58547 <p>Precizno prognoziranje potro&scaron;nje električne energije ključno je za pouzdan i efikasan rad savremenih elektroenergetskih sistema. Ova studija prikazuje uporednu analizu dva istaknuta modela za prognozu &mdash; Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) i Long Short-Term Memory (LSTM) &mdash; sa ciljem procene njihove efikasnosti u predviđanju potro&scaron;nje električne energije. Oba modela su razvijena i optimizovana radi pravičnog poređenja i najboljih mogućih performansi. Procena modela je obuhvatila tačnost predviđanja, računarsku efikasnost i upotrebu memorijskih resursa. Iako je ARIMA pokazala prednosti u brzini predviđanja i jednostavnosti modela, LSTM je dosledno davao preciznije prognoze i bolje prepoznavao složene vremenske obrasce. Rezultati ukazuju na značaj pažljivog izbora modela i strategije pode&scaron;avanja za konkretne scenarije prognoziranja. Studija ističe LSTM kao pogodniji pristup za primene koje zahtevaju visoku tačnost i prilagodljivost, te pruža osnovu za buduća istraživanja naprednih ili hibridnih metoda.</p> Živko Sokolović Saša Milić Sva prava zadržana (c) 2025 Zbornik radova, Elektrotehnički institut "Nikola Tesla" 2025-06-26 2025-06-26 1 20 10.5937/zeint0-58547