Математичко моделовање у настави употребом аналитике података

Branko Gavrilović

doi:10.5937/norma28-43954

Branko Gavrilović Ekonomska škola u Užicu

DOI: https://doi.org/10.5937/norma28-43954

Keywords: data analytics, mathematics teaching, motivation, mathematical modeling

Abstract

With the development of information technologies, the Internet and social networks, the amount of collected data grows year by year at a high speed. Data processing and analysis becomes a necessity without which quality decisions cannot be made. Education, as an important social segment, must follow global changes and provide an adequate response to new social needs. In this paper, an innovative approach to teaching mathematics based on data analytics will be presented. The aim of the paper is to demonstrate the possibility of using data analysis techniques in the teaching process. A teaching model will be created using data analytics, as well as complete preparation for the implementation of the lesson.

References

Dalay, S.,(2022). Data Science What is Data Science? А Complete Guide, Builtin.

Kupari, P., & Nissinen, K. (2013). Background factors behind mathematics achievement in Finnish education context: Explanatory models based on TIMSS 1999 and TIMSS 2011 data.

Vučinić, D. (2019). Issues in learning mathematics in senior grades of elementary school and possible solutions in the context of didactic-methodical procedures, Зборник радова Филозофског факултета у Приштини 49(2):239-261. DOI:10.5937/ZRFFP49-21594

Тодић, М. (2012), Математичко моделовање у доуниверзитетском образовању.[непубликован мастер рад]. Нови Сад. Природно- математички факултет.

Пауновић, Љ., Гајтановић, З., (2020). Повећање мотивације ученика у настави математике применом занимљивих задатака у нижим разредима основне школе, Зборник радова Учитељског факултета, 14, 2020, стр. 327-336. DOI: 10.5937/zrufpl2014327P

Videnović, M. I Čaprić, G., (2020). PISA 2018 izveštaj za Republiku Srbiju, Београд, MПНТР

Pavlović-Babić, D. I Baucal, A. (2013). PISA 2012 u Srbiji: prvi rezultati Podrži me, inspiriš ime, Београд. Институт за психологију, PISA Србија.

Павић, J. (2022). Реалан и квазиреалан контекст у настави математике у основној школи, [непубликован мастер рад]. Нови Сад . Природно-математички факултет.

Милинковић, Ј. (2014). Математичко моделовање у наставним системима, Иновације у настави-часопис за савремену наставу, XXVII, 2014/2, стр. 45–55. DOI: 10.5937/inovacije1402045M

Shiel,G., Perkins, R. , Close S.&Oldham E., (2007). PISA Mathematics: A Theacher s Guide. Prepared for the Department of Education and Science by the Educational Research Centre

Vanthienen, J., & De Witte, K. (Eds.). (2017). Data Analytics Applications in Education (1st ed.). Auerbach Publications. https://doi.org/10.4324/9781315154145

Mujeeb, S.,(2021). Data Analytics Introduction, COMSATS UNIVERSITY ISLAMABAD,

Srikant, H.,Aggarwal, V. (2017). Introducing Data Science to School Kids. In Proceedings of the 2017 ACM SIGCSE Technical Symposium on Computer Science Education (SIGCSE '17). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 561–566. https://doi.org/10.1145/3017680.3017717

K. L., Walker, L. A., Diao, R., Oneka, M., Drotos, A. C., Woloshin, A., Dotson, G. A., Kriebel, A., Meng, L., Thiede, S. N., Lapp, Z., & Wolford, B. N. (2021). Teaching Python for Data Science: Collaborative development of a modular & interactive curriculum. The Journal of open source education, 4(46), 138. https://doi.org/10.21105/jose.00138

Миликић, М., Маричић, С. и Вуловић, Н., (2022), The GeoGebra software application in the perimeter concept formation in lower grades of elementary school. Зборник радова Педагошког факултета у Ужицу, ГОД. 25, БР. 24, 127–140. DOI: 10.5937/ZRPFU2224127M

Bowen, G.M,  Bartley, A. (2014). The Basics of Data Literacy: Helping your students (and you!) make sense of data. Arlignton, Virginia. NSTAPress

Morris, R., (1989). Studies in mathematics education The teaching of statistics, International Conference on Teaching Statistics, 2nd, Victoria, Canada.

Stojaković, O.,(2005). Problemska nastava. Образовна технологија3-4/2005, 72-89. UDK: 371.3

Гемовић, М., Девић, Б. „Методе у настави и како одржати добар час“, ПШХ Сремска Митовица

Špijunović, K. (2005). Developing creative pupil thinking as the goal and the task of mathematical education. Užice. Zbornik radova Učiteljskog fakulteta iss. 6, 221-230.

Grantham, S.,Waite, J.,(2019). Data science and data skills in the primary school classroom. National Center for Computing Education.

Херцег Мандић, В. (2013). Моделирање проблемског учења у настави географије, , [непубликована докторска дисертација]. Нови Сад. Природно-математички факултет.

Ћурчић, Д., Маринков, В. (2021) Активно оријентисана настава математике. OKC

Јекић,М. (2009) Мотивација у основном математичком образовању. Норма XIV. 2/2009. 201-210

Mathematical modeling in teaching using data analytics

Abstract

References