Nedostatak domaće štednje i investicija kao ograničenje bržem razvoju
Sažetak
U radu su analizirani osnovni makroekonomski parametri i date projekcije njihovog kretanja u period 2015-2017. godine u Republici Srbiji. Projekcije osnovnih makroekonomskih agregata su bazirane na modelu finansijskog programiranja (MEP1) koji uključuje niz statističkih i ekonometrijskih metoda kako bi se povezale endogene i egzogene varijable celog makroekonomskog sistema.Cilj primene posebno razvijenog modela finansijskog programiranja je bio da se analiziraju dva scenarija razvoja Srbije do 2017. godine. U radu su navedeni samo osnovni zaključci do kojih se došlo primenom modela. Osnovni zaključak rada je da bez značajnog podizanja učešća štednje u raspodeli BDP-a nema dugoročnog i održivog razvoja Srbije, a takođe je potrebno i jačanje dinarske štednje. Ključni doprinos rada je izneta argumentacija da model razvoja Srbije iz prve decenije XXI veka zasnovan na rastu agregatne tražnje koji je finansiran prihodima od privatizacije i rastućim zaduživanjem zemlje mora biti zamenjen u korist porasta domaće štednje, investicija i na tome zasnovanoj poboljšanoj konkuretnosti domaće ekonomije.
Reference
Amisano, G., Geweke, J. (2013). Prediction Using Several Macroeconomic Models, Working Paper Series NO 1537. Frankfurt: European Central Bank. Retrieved from http://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp1537.pdf
Arsić, M., Mladenović, Z., Nojković, A. & Petrović, P. (2005). Makroekonometrijsko modeliranje privrede Srbije, Beograd: Cesmecon
Berg, M. (2010). The Real Exchange Rate and Growth Revisited: The Washington Consensus Strikes Back?. IMF Working Paper No. 10/58, Washington, DC: International Monetary Fund
Centar za liberalno-demokratske studije. (2012). Rast privatne domaće štednje u cilju ubrzanja privrednog razvoja Srbije, Beograd: USAID Srbija. Retrived from http://www.clds.rs/newsite/CLDS-USAID-PREVOD-RAST-PRIVATNE-DOMACE-STEDNJE.pdf
Corden, W.M. (1984). ‘Booming sector and Dutch disease economics: Survey and consolidation’, Oxford Economic Papers, 36.
Dragutinović, D. Filipović, M. & Cvetanović, S. (2012). Teorija privrednog rasta i razvoja, Beograd: CID
Easterly, W. (2002), An Identity Crises? Testing IMF Financial Programming. Working Paper number 9. Center for Global Development
Filipović, M. (2010). Održivi razvoj Srbije – mogućnosti sprovođenja, Izazovi evropskih integracija, 2010/9, pp.73-87. ISSN 1820-9459
Filipović, M. (2012). Sustainable Development of Serbia at the beginning of the 21st Century, Industrija, 40(1), pp133-149. ISSN 0350-0373
Geweke, J., Amisano, G. (2011). Optimal prediction pools. Journal of Econometrics 164:130-141.
Government of the Republic of Serbia. (2014). Fiscal Strategy for 2015 with Projections for 2016 and 2017, Ministry of Finance, Serbia. Retrieved from
http://www.mfin.gov.rs/UserFiles/File/dokumenti/2015/Fiskalna%20strategija%202015-2017(1).pdf
International Monetary Fund. (2009а). Course on Financial Programming and Policies. Volume I. The case of Ukraine: Macroeconomic Accounts and Analysis. Vienna: Joint Vienna Institute/IMF Institute-European Division
International Monetary Fund. (2009b). Course on Financial Programming and Policies. Volume III. The case of Ukraine: Financial Forecasting Economic Accounts. Vienna: Joint Vienna Institute/IMF Institute-European Division
National Bank of Serbia. (2014). Retrieved from http://www.nbs.rs/internet/latinica/80/index.html
Smets, F., Wouters, R. (2003). An estimated dynamic stochastic general equilibrium model of the euro area. Journal of the European Economic Association. 1: 1123-1175.
Smets, F., Wouters, R. (2007). Shocks and frictions in US business cycles: A Bayesian DSGE approach. American Economic Review 97: 586-606.
Stamenković, S., Kovačević, M., & etc. (2010). Postkrizni model ekonomskog rasta i razvoja Srbije: 2011-2020. Beograd: USAID, SEGA projekat
Statistical Office of the Republic of Serbia. (2014). Retrieved from http://webrzs.stat.gov.rs/WebSite/Public/PageView.aspx?pKey=1