A Poređenje optičke metode sa mehaničkom metodom u rutinskim testovima koagulacije

Poređenje optičke metode

  • Gozde Ulfer ASİSST PROF
Ključne reči: Testovi koagulacije, Optički metod, Mehanički metod, Bland-Altman parcele, Passing-Bablok regression

Sažetak


Pozadina: Ova studija je imala za cilj da uporedi vrednosti protrombinskog vremena (PT), međunarodnog normalizovanog odnosa (INR) i aktiviranog parcijalnog tromboplastinskog vremena (aPTT) dobijene fotooptičkom metodom i da proceni ove vrednosti prema referentnoj metodi koja je bila mehanička metoda .

Metode: Uzorci plazme od 340 pacijenata, dostavljeni u biohemijsku laboratoriju naše bolnice za PT, INR i aPTT analize, analizirani su mehaničkom koagulometrijskom metodom merenja u automatizovanom analizatoru koagulacije Stago Compact Mak3, koji je služio kao referentni uređaj. Isti uzorci su takođe analizirani korišćenjem automatizovanog analizatora Sunbio UP5500 sa simultanom optičkom metodom. Zamućeni uzorci su analizirani u oba uređaja bez isključenja iz studije. Analiza koeficijenta korelacije je sprovedena korišćenjem SPSS-a za procenu intervarijabilnih korelacija, a Passing-Bablok regresiona analiza je urađena u R softveru verzije 3.6.0 za poređenje vrednosti PT, INR i aPTT između dva uređaja. Bland-Altmanove parcele su korišćene za analizu sporazuma.

Rezultati: Nađen je dobar nivo statistički značajnog slaganja između vrednosti PT i INR merenih pomoću uređaja Stago Compact Mak3 i Sunbio UP 5500 (intraklasni koeficijent [ICC]: 0,627, p=0,001; p<0,01 i ICC: 0,653, p =0,001; p<0,01, respektivno). Pored toga, postojao je odličan nivo statistički značajnog slaganja za vrednosti aPTT (ICC: 0,902, p=0,001, p<0,01). Bland-Altmanova analiza je otkrila srednje granice od 95% vrednosti slaganja kao 2,46 (donja granica: -2,44, gornja granica: 7,37) za PT, 0,07 (donja granica: -0,32, gornja granica: 0,46) za INR i 2,45 ( donja granica: -1,67, gornja granica: 6,58) za aPTT. Rezultati Passing-Bablokove regresije su pokazali sistematsku razliku za merenje PT, ali ne i proporcionalnu razliku. Nisu pronađene sistematske ili proporcionalne razlike za izmerene vrednosti INR i aPTT između uređaja Stago Compact Mak3 i Sunbio UP 5500. Vrednosti koeficijenta varijacije unutar testa i među testovima (CV) iz kontrola nivoa 1 i nivoa 2 optičke metode bile su ispod 5%.

Zaključci: Rezultati optičke metode su konzistentni i pouzdani u poređenju sa mehaničkom metodom. Rezultati PT i INR su pokazali statistički dobro slaganje, dok su aPTT rezultati pokazali odlično slaganje.

 

 

 

Reference

.Smythe M. A., Priziola J., Dobesh P. P., Wirth D., Cuker A., Wittkowsky A. K., “Guidance for the practical management of theheparin anticoagulants in the treatment of venous thromboembolism,”
J. Thromb. Thrombolysis,2016:41(1)165–186 (PMID: 26780745).

2. Kaserer A., Casutt M., Sprengel K., Seifert B., Spahn D. R., Stein P., “Comparison of two different coagulation algorithmson the use of allogenic blood products and coagulation factors in severely injured trauma patients: A retrospective, multicentre,observational study,” Scand. J. Trauma. Resusc. Emerg. Med.,2018:26(1)1–9 ( PMID: 29310686).
3.A. Mina, E. J. Favaloro, J. Koutts, “Relationship between short activated partial thromboplastin times, thrombin generation, procoagulant factors and procoagulant phospholipid activity,” Blood Coagul. Fibrinolysis, 2012:23(3):203–207 .(PMID: 22322136).
4. Rathod N., Nair S., Mammen J., Singh S., “A comparison study of routine coagulation screening tests (PT and APTT) by three automated coagulation analyzers,” Int. J. Med. Sci. Public Heal.,2016(5)8:1563. https://www.cabidigitallibrary.org/doi/full/10.5555/20163297066
5. Ricos C, Alvareq V, Cava F, et al. Desirable specifications for total error, imprecision, and bias, derived from intra- and inter-individual biological variation, http://www.westgard.com/biodatabase 2014-update.htm.
6. Quehenberger P, Kapiotis S, Handler S, Ruzicka K, Speiser W. Evaluation of the automated coagulation analyzer SYSMEX CA 6000. Thromb Res. 1999;96:65–71 (PMID: 10554086).
7. Dorn-Beineke A, Demfle CE, Bertsch T, Wisser H. Evaluation of the automated coagulation analyzer Sysmex CA-7000. Thromb Res. 2005;116:171–179 (PMID: 15907533).
8. Fischer F, Appert-Flory A, Jambou D, Toulon P. Evaluation of the automated coagulation analyzer Sysmex CA-7000. Thromb Res. 2006;117:721–729 (PMID: 16098565).
9. D’Angelo A, Seveso MP, D’Angelo SV et al. Comparison of two automated coagulometer and the manual tilt tube method for the determination of prothrombin time. Am J Clin Pathol. 1989;92:321–328 (PMID: 2773851).
10. Fernandes B, Giles A. An abnormal activated partial thromboplastin time clotting waveform is associated with high mortality and a procoagulant state. Lab Hematol.2003;9:138–142 (PMID: 14521320).
11. Nesheim M, Samis J, Walker J et al. Lipoprotein-complexed C- reactive protein and the bipha- sic transmittance waveform in critically ill patients. Blood Rev. 2002;16(Suppl 1):S15–S22 ( PMID: 12918783).
12. Toh CH, Ticknor LO, Downey C, Giles AR, Paton RC, Wenstone R. Early identification of sepsis and mortality risks through simple, rapid clot waveform analysis. Implications of lipoprotein-complexed C reactive protein formation. Intensive Care Med 2003;29:55–61. (PMID: 12528023).
13.Chris Gardiner, FIBMS, MSc, PhD Dorothy M. Adcock, MD Leonthena R. Carrington, MBA
et al.H57-A Guideline Implementation of Coagulometers; Approved guideline. https://clsi.org/media/1389/h57a_sample.pd
14. Bilic-Zulle L. Comparison of methods: Passing and Bablok regression. Biochem Med.(Zagreb) 2011:49-52 (PMID: 22141206).
15. Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986;1(8476):307-310 (PMID: 2868172).
16. Avcı E , Ercan M, Özen Ş , Bahçeci O. Koagülasyon testlerinde optik ve mekanik pıhtı yöntemlerinin karşılaştırılması.Harran Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi (Journal of Harran University Medical Faculty)2019;16(1):13-16. https://openurl.ebsco.com/EPDB%3Agcd%3A1%3A7565153/detailv2?sid=ebsco%3Aplink%3Ascholar&id=ebsco%3Agcd%3A137137633&crl=c&link_origin=scholar.google.com.
17. Tekkesin N.,Kilinc C., “Optical and Mechanical Clot Detection Methodologies: A Comparison Study for Routine Coagulation Testing,” J. Clin. Lab. Anal., 2012:(26)3: 125–129 (PMID: 22628225).
18. Bai B., Christie D. J., Gorman R. T., and Wu J. R., “Comparison of optical and mechanical clot detection for routine coagulation testing in a large volume clinical laboratory,” Blood Coagul. Fibrinolysis, 2008:19(6)569–576 (PMID: 18685440).
19. Zengi O,Kucuk SH.Evaluation of the Succeeder SF-8200 fully automated coagulation analyzer. Clin. Lab., 2021:67(10) (PMID: 34655207).
Objavljeno
2025/02/25
Rubrika
Original paper