Модели лексичке семантике у алгоритмима за обраду природног језика
Sažetak
У раду се представљају резултати испитивања које је имало за циљ да утврди да ли се у структури алгоритама за обраду природног језика могу препознати карактеристичне особености појединих приступа лексичке семантике. Присуство карактеристика декомпозиционог, холистичког и релационог модела лексичке семантике испитивано је у структури две врсте алгоритама: алгоритму word2vec и алгоритмима рекурентних неуронских мрежа. Добијени компаративном анализом претходно описаних модела и алгоритама, резултати показују да постоји значајно преклапање у испитиваним лингвистичким и програмским техникама за обраду природног језика.
Reference
Aggarwal, Ch. C. (2018). Neural Networks and Deep Learning. New York: Springer.
Barr, A. & Feigenbaum, E. A. (1981). The Handook of Artificial Intelligence 1. Stanford, California: HeurisTech Press – Los Althos, California: William Kaufmann, Inc.
Boden, M. (2001). A Guide to Recurrent Neural Networks and Backpropagation. In: A. Holst (Ed.), The DALLAS Project (17‒26). Kista: Swedish Institute of Computer Science.
Chomsky, А. N. (2002). Syntactic Structures (2nd edition). Berlin and New York: Mouton de Gruyter.
Fillmore, Ch. J. (1982). Frame Semantics. In: The Linguistic Society of Korea (Eds.), Linguistics in the Morning Calm (111‒137). Seoul: Hanshin Publishing Company.
Firth, J. R. (1935). The Technique of Semantics. Transactions of the Philological Society, 1 (34), 36‒72. doi: 10.1111/j.1467-968X .1935.tb01254.x
Geeraerts, D. (2010). Theories of Lexical Semantics. Oxford: Oxford University Press.
Goyal, P., Pandey, S., Jain, K. (2018). Deep Learning for Natural Language Processing: Creating Neural Networks with Python. New York: Apress.
Katz, J. J. & Fodor, J. A. (1963). The Structure of a Semantic Theory. Language, 2 (39), 170‒210. doi: 10.2307/411200
Lyons, J. (1977). Semantics 1. Cambridge: Cambridge University Press.
Manojlović, V. V. (2007). Osnovi računarske tehnike, Deo 1: Podaci i operacije (2. izdanje). Beograd: Akademska misao.
Mikolov, T., Karafiat, M., Burget, L., Cernocky, J., Khundanpur, S. (2010). Recurrent Neural Network Based Language Model. In: T. Kobayashi, K. Hirose, S. Nakamura (Eds.), 11th Annual Conference of the International Speech Communication Association (1045‒1048). Makuhari: Interspeech.
Mikolov, T., Chen, K., Corrado, G., Dean, J. (2013а). Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space. In: Proceedings of Workshop at International Conference on Learning Representations. Доступно на: https://iclr.cc/archive/2013/workshop-proceedings.html.
Mikolov, T., Sutskever, I., Chen, K., Corrado, G., Dean, J. (2013b). Distributed Representations of Words and Phrases and Their Compositionality. In: C. J. C. Burges, L. Botou, M. Welling, Z. Ghahramani, K. Q. Weinberger (Eds.), Proceedings of the 26th International Conference on Neural Information Processing Systems, Volume 2 (3111‒3119). New York: Curran Associates Inc.
Nida, E. A. (1975). Componential Analysis of Meaning. The Hague: Mouton Publishers.
Patel, K. & Bhattacharyya, P. (2017). Towards Lower Bounds on Number of Dimensions for Word Embeddings. In: G. Kondrak & T. Watanabe (Eds.), Proceedings of the Eighth International Joint Conference on Natural Language Processing, Volume 2: Short Papers (31‒36). Taipei: Asian Federation of Natural Language Processing.
Prćić, T. (2016). Semantika i pragmatika reči (3. elektronsko izdanje). Novi Sad: Filozofski fakultet. Доступно на: http://digitalna.ff.uns.ac.rs/sites/default/files/db/books/978-86-6065-356-9.pdf.
Turing, A. M. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind, 59 (236), 433–460. https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433
Wittgenstein, L. (1986). Philosophical Investigations. Oxford: Basil Blackwell.
Detalji u vezi sa uređivačkom politikom, uključujući i autorska prava, dostupni su na sajtu SCIndeks.
http://scindeks.ceon.rs/journalDetails.aspx?issn=0354-3293