Преглед метода оптимизације примењених на систем управљања енергијом

  • Amel Graa Faculty of Economics and Business , UDL of Sidi Bel Abbes, Algeria
  • Farid Benhamida laboratoire IRECOM, Faculty of Electrical Engineering, UDL of Sidi Bel Abbes, Algeria
Ključne reči: метода оптимизације, квадратно програмирање, линеарно програмирање, систем управљања енергијом

Sažetak


Енергија је основа у подршци свакодневном животу људи, као и континуираној мисији за побољшање људских живота. Систем рачунарско потпомогнутих инструмената који користе оператори електричних комуналних мрежа или микро мрежа за управљање, надгледање и оптимизацију рада електроенергетског система обично се назива Систем за управљање енергијом (ЕМС). Методе оптимизације примењене на проблеме доношења одлука у таквом систему су тешка и сложена комбинација математичке формулације, моделирања и алгоритамског решења. Најбољи резултат у таквом процесу примењује се на проблем који треба оптимизовати, а који се мора проучити са великом пажњом. Даље, могу се разрадити комплексни математички прорачуни и поступци; такође, мора се поседовати знање о информационим технологијама и софтверско инжењерство. Предмет овог рада је преглед постојећих важних метода оптимизације који се користе у систему управљања електричном енергијом, као што су ангажовање јединице, оптималан проток снаге и економска испорука.

Biografije autora

Amel Graa, Faculty of Economics and Business , UDL of Sidi Bel Abbes, Algeria
Associate Professor at Department of electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Sidi Bel Abbes
Farid Benhamida, laboratoire IRECOM, Faculty of Electrical Engineering, UDL of Sidi Bel Abbes, Algeria
Professor at Department of electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Sidi Bel Abbes

Reference

Ambrus-Somogyi, K. (2012). Mathematical programming in the engineering education. IEEE 10th Jubilee International Symposium on Intelligent Systems and Informatics, Subotica, Serbia, 445 – 450.

Bacher, R. (2002). Optimization of Lineralized Electric Power Systems, html, http://www.eus.ee.ethz.ch/people/bacher.

Cheney, W., & Kincaid D. (2012). Numerical Mathematics and computing, 7th Revised ed. New York, US: Wadsworth Publishing Co Inc.

Ding, X., Wang, X., & Song, Y.H. (2004). Interior point cutting plane method for optimal power flow. IMA Journal of Management Mathematics, 15(4), 355-368.

Luc, D.T. (2015). Multiobjective Linear Programming: An Introduction. Springer.

Mathworks. (2018). The Help document of Optimization Toolbox, included in MATLAB R2018b, help, html, http:// www.mathwork.com.

Michael, J.B. (2017). Quadratic Programming with Computer Programs. 1st Edition, Chapman and Hall/CRC.

Nemhauser, G.L., Rinnooy Kan, A.H.G., & Todd, M.J. (1989). Optimization. Handbooks in operations research and management science, 1st Edition, North-Holland: Elsevier Science.

Quintana, V.H., Torres, G.L., & Palomo J.M. (2000). Interior-Point Methods and Their Applications to Power Systems: A Classification of Publications and Software Codes. IEEE Trans. on Power Systems, 15 (1), 170-176.

Ramos de Souza, R., Balbo, A.R., Nepomuceno, L., Baptista, E.C., Soler, E.M. & Pinheiro, R.B.N. (2017). A primal-dual interior/exterior point method, with combined directions and quadratic test in reactive optimal power flow problems. IEEE Latin America Transactions, 15 (8), 1413-1421.

Wang, H., Murillo-Sanchez, C.E., Zimmerman, R.D., & Thomas, R.J. (2007). On Computational Issues of Market-Based Optimal Power Flow. IEEE Transactions on Power Systems, 22 (3), 1185-1193.

Wu, L., & Shahidehpour, M. Security (2016). Constrained Unit Commitment with Uncertainties. Power Grid Operation in a Market Environment: Economic Efficiency and Risk Mitigation, 115-168.

El-Hawary, M.E., Christensen, G.S. (1979). Optimal Economic Operation of Electric Power Systems. New York, US: Academic Press.

Momoh, J.A. (2001). Electric Power System Applications of Optimization. New York, US: Marcel Dekker.

Zhu, J. (2015), Optimization of power system operation, Second Edition. New Jersey, US: John Wiley & Sons.

Objavljeno
2020/11/08
Rubrika
Prikaz