Увођење новог флексибилног система планирања људских ресурса засновано на дигиталном близаничком приступу: студија случаја

Ključne reči: дигитални фабрички близанац, симулација дискретних догађаја, флексибилни системи рада, планирање људских ресурса, интерна логистика

Sažetak


Технологија дигиталних близанаца постала је један од кључних праваца интелигентне производње са снажном везом са управљањем животним циклусом производа. Доприноси повећању ефикасности и флексибилности у решавању веома сложених проблема у условима који се стално мењају. Међутим, многе околности отежавају стварну имплементацију ефикасних сценарија генерисаних софтверским алатима за симулацију. Један од њих су ригидни распореди рада који отежавају флексибилно планирање људских ресурса у складу са оптималним плановима производње и логистике. Овај чланак има за циљ да испита улогу дигиталног фабричког близанца у напредном планирању људских ресурса. Методом студије случаја представљено је решење за бољу координацију интерних логистичких процеса и коришћење логистичког особља на основу симулације дискретних догађаја. Тестирано је неколико сценарија и резултати су показали неминовност коришћења флексибилних радних распореда за максимално коришћење логистичког особља. Сврха ове студије није само да прикаже један посебан случај једне компаније, већ да истакне потенцијал ових софтверских алата за постизање дугорочне синергије у координацији активности логистике, производње и управљања људским ресурсима. Као резултат ове студије представљен је модел проширене физичко-дигитално-физичке петље. Ово проширење се састоји у додавању друге петље укључујући комуникацију са ХР порталом.

Biografija autora

Denisa Hrušecká, Tomas Bata University in Zlin Faculty of Management and Economics
Department of Industrial Engineering and Information Systems

Reference

AXIOM TECH. (n.d.) Digitální továrna Technomatix. Copyright © AXIOM TECH s.r.o. Available from: https://www.axiomtech.cz/24751-digitalni-tovarna-tecnomatix

Balga, B. (2018). Smart factory - inteligentní továrna. IPA Slovakia. Retrieved February 1, 2022. Available from https://www.ipaslovakia.sk/clanok/smart-factory-inteligentni-tovarna

Bécue, A., Maia, E., Feeken, L., Borchers, P., & Praça, I. (2020). A New Concept of Digital Twin Supporting Optimization and Resilience of Factories of the Future. Applied Sciences, 10 (13), 4482. 

Belás, J., Damborský, M., Metzker, Z., & Šuleř, P. (2021). Perception of Selected Strategic Management Factors of SME in V4 Countries, Serbian Journal of Management, 16 (2), 437-452. 

Ferro, R., Cordeiro, G.A., & Ordoñez, R.E.C. (2018). Dynamic Modeling of Discrete Event Simulation. In Proceedings of the 10th International Conference on Computer Modeling and Simulation (ICCMS '18). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 248–252. 

Haltofova, B. (2018). Using crowdsourcing to support civil engagement in strategic urban development planning: a case study of Ostrava, Czech Republic. Journal of Competitiveness, 10 (2), 85-103. 

Hartmann, M., Nestler, A., Wohlrabe, D., Arnold, F., Hoffmann, J., & Wenkler, E. (2019). Development of a digital learning platform for the planning of manufacturing processes. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 564 (1), 012085. 

Chen, G., Wang, P., Feng, B., Li, Y., & Liu, D. (2020). The framework design of smart factory in discrete manufacturing industry based on cyber-physical system. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 33 (1), 79–101. 

Kuehn, W. (2018). Digital twins for decision making in complex production and logistic enterprises. International Journal of Design & Nature and Ecodynamics, 13 (3), 260–271. 

Lee, D., & Lee, S. (2021). Digital Twin for Supply Chain Coordination in Modular Construction. Applied Sciences, 11 (13), 5909. 

Lu, Y., Liu, Z., & Min, Q. (2021). A digital twin-enabled value stream mapping approach for production process reengineering in SMEs. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 34 (7-8), 764–782. 

Makarov V.L., Bakhtizin A.R., & Beklaryan G.L. (2019) Developing digital twins for production enterprises. Business Informatics, 13 (4), 7–16.

Mantymaki, M., Baiyere, A., & Islam, A.K.M.N. (2019). Digital platforms and the changing nature of physical work: Insights from ride-hailing. International Journal of Information Management, 49, 452–460. 

Ministry of Industry and Trade. (2016). Iniciativa průmyslu 4.0 [online], 2016. In: Praha 1: Ministerstvo průmyslu a obchodu, s. 228 [cit. 2018-02-16]. Available from: https://www.mpo.cz/assets/dokumenty/53723/64358/658713/priloha001.pdf

Modoni, G. E., Caldarola, E. G., Sacco, M., & Terkaj, W. (2019). Synchronizing physical and digital factory: benefits and technical challenges. Procedia CIRP, 79, 472–477. 

Moritz A. (2020). The platform as factory: Crowdwork and the hidden labour behind artificial intelligence. SAGE Journal, 44 (2), 145-158. 

Moser, A., Appl, C., Brüning, S., & Hass, V.C. (2020). Mechanistic Mathematical Models as a Basis for Digital Twins. In: Herwig, C., Pörtner, R., Möller, J. (eds) Digital Twins. Advances in Biochemical Engineering/Biotechnology. Cham: Springer. 133-180.

Parmar, R., Leiponen, A., & Thomas, L. D. W. (2020). Building an organizational digital twin. Business Horizons, 63 (6), 725-736. 

Peruzzini, M., Grandi, F., & Pellicciari, M. (2020). Exploring the potential of Operator 4.0 interface and monitoring. Computers & Industrial Engineering, 139, 105600. 

Pfeiffer, S., & Kawalec, S. (2020). Justice expectations in crowd and platform-mediated work. The Economic and Labour Relations Review, 31 (4), 483–501. 

Raza, M., Kumar, P. M., Hung, D. V., Davis, W., Nguyen, H., & Trestian, R.. (2020). A Digital Twin Framework for Industry 4.0 Enabling Next-Gen Manufacturing. 

Resman, M., Protner, J., Simic, M., & Herakovic, N. (2021). A Five-Step Approach to Planning Data-Driven Digital Twins for Discrete Manufacturing Systems. Applied Sciences, 11 (8), 3639. 

Runi, U. & Furrer, M. (2020). Digital labour platforms and new forms of flexible work in developing countries: Algorithmic management of work and workers. COMPETITION & CHANGE, 25 (2), 212-236. 

Straka, M., Sofranko, M., Vegsoova, O., & Kovalcik, J. (2022). Simulation of Homogeneous Production Processes. International Journal of Simulation Modelling, 21. 214-225. 

Tang, T. L. P. (2007). Income and Quality of Life: Does the Love of Money Make a Difference? Journal of Business Ethics, 72, 375-393. 

Objavljeno
2022/11/30
Rubrika
Originalni naučni članak