PRIMENA MATRIČNE METODE U EKONOMSKOM MODELIRANJU

  • Aleksandar Savić Military Academy, Defense University, Belgrade, Republic of Serbia
  • Dejan Ristić University of Business Studies Banja Luka
  • Saša Mičić
Ključne reči: poslovno upravljanje, klasifikacija delatnosti, međusektorske tabele, nacionalni računi

Sažetak


U današnjem svetu je razvoj matrične metode za projektovanje modela u različitim oblastima ekonomskih nauka veoma zastupljen i široko primenjen. Matrične metode u ekonomskom modeliranju se uglavnom mogu prikazati u obliku linearnih algebarskih jednačina ili ekvivalentnim prikazima. Proces definisanja odeđenih pretpostavki i usvajanja modela obavlja se formulacijom i obuhvata određivanje stepena raščlanjivanja problema i definisanje koraka u kojima će se problem rešavati. Matrične metode programiranja predstavljaju klasu optimizacionih ekonomskih modela, jer im je cilj pronalaženje optimalnih rešenja problema. Za kompleksnu analizu ekonomske strukture i međusobne povezanosti pojedinih delova privrede, tokova i procesa reprodukcije, intersektorske (input – output) tabele daju neophodnu statističku i informatičku osnovu. Na ovoj statističko-informacionoj osnovi počiva konstrukcija i praktična primena međusektorskih matričnih (input-output) modela, koji omogućavaju dublji uvid u strukturu i međuzavisnost pojedinih privrednih procesa. U tom kontekstu, osnovni cilj ovog rada je da prikaže značaj primene matrične metode u ekonomskoj nauci, jer se njihovom pravilnom primenom mogu smanjiti mnoge nejasnoće, kako u ekonomskoj teoriji, tako i u praksi.

Reference

Anderson, T. W. (1996). R. A. Fisher and Multivariate Analysis. Statistical Science, 11(1), 20–34. http://www.jstor.org/stable/2246198
Anton, H., Bivens, I. & Davis, S. (2005). Calculus: Early Transcendentals Single and Multivariable. New York: Wiley.
Backović, M., Vuleta, J. & Popović, Z. (2016). Ekonomsko matematički metodi i modeli. Centar za izdavačku delatnost, Ekonomski fakultet, Beograd.
Bjerve, P. (2006). Trends in Quantitative Economic Planning in Norway. Statistic Sentral-byrea, Articler, Oslo.
Dowling, E.T. (2005). Mathematical Methods for Business and Economics. McGrow Hill, New York.
https://documents1.worldbank.org/curated/en/417501468164641001/pdf/574870PUB0Box353749B01PUBLIC10SNA2008.pdf
https://publikacije.stat.gov.rs/G2023/PdfE/G20233004.pdf
https://www.stat.gov.rs/en-us/oblasti/nacionalni-racuni/
Klincov, R., Marjanović, N., Trnavac, D., Novović, M. & Obućinski, D. (2022). Understandings of economic laws in modern economic theory. Akcionarstvo, 28(1), 99-113.
Krunić, N., Stojmenović, G., & Kukolj, S. (2023). Uloga i značaj revizijskog uzorkovanja u savremenom preduzeću. Oditor, 9(1), 1-16. https://doi.org/10.5937/Oditor2301001K
Lovrić, M. (2018). Osnove statistike. Ekonomski fakultet, Univerzitet u Kragujevcu.
Mc Gilvary, J. (2002). Input-output Techniques. Amsterdam.
Miljković, D. (2001). Nacionalni makroekonomski računi. Ekonomski fakultet, Beograd.
Milojević, I., Krstić, D., & Jovičić, A. (2022). Application of the pert method in the audit of business of agricultural enterprises. Ekonomika poljoprivrede, 69(4), 1125-1137. https://doi.org/10.5937/ekoPolj2204125M
Obradović, J., Dmitrović, M., & Mitić, P. (2021). Istraživanje uticaja stranih direktnih investicija i izvoza na ekonomski rast Republike Srbije. International Journal of Economic Practice and Policy, 18(2), 175-191. https://doi.org/10.5937/skolbiz2-35215
Pantić, N., Damnjanović, R. & Kostić, R. (2021). Metod ekonomske analize kao deo metoda društvenih nauka. Akcionarstvo, 27(1), 7–26.
Rakić, S., Adamović, V., & Špiler, M. (2021). Izazovi i pravci razvoja poslovnog komuniciranja na globalnom tržištu. Oditor, 7(3), 67-103. https://doi.org/10.5937/Oditor2103067R
Savić, A. & Bonić, Lj. (2022). Analysis of the impact of reporting on environmental performance idicator on the profitability of European companies, Facta Universitatis – Economics and Organization, 19 (3), 167-182. https://doi.org/10.22190/FUEO220529013S
Savić, A., Mihajlović, M. & Kostić, R. (2022). Uticaj prakse marketing miksa na održivi razvoj, Ecologica, 29 (108), 597-603. https://doi.org/10.18485/ecologica. 2022.29.108.17
Šegrt, S. & Branislav, J. (2021). Kvantitativne metode i ekonomski modeli. Visoka škola za menadžment i ekonomiju, Kragujevac.
Šoškić, D. & Krstić, G. (2022). Ekonomska statistika. Centar za izdavačku delatnost, Ekonomski fakultet, Beograd.
Spencer, M.H. (2016). Contemporaru Macroeconomics. Worth Publishers Inc., New York.
Stevanović, A., Mitrović, S. & Rajković, A. (2022). Application of information technologies and the internet in modern business. Oditor, 8(2), 54-74. https://doi.org/10.5937/Oditor2202054S
Žižović, M., Nikolić, O. & Kovačević, I. (2018). Kvantitativne metode sa zbirkom zadataka. VII izdanje, Univerzitet Singidunum, Beograd.
Objavljeno
2024/04/17
Rubrika
Stručni članak