Izbor načina transporta pri stvaranju logističkog sistema s faktorom nesigurnosti / Выбор вида транспорта для построения логистической системы с учетом факторов неопределенности

  • Maria Leonidovna Sokolova Vladimir State University
  • Vladimir Georgievich Chernov Vladimir State University
DOI: https://doi.org/10.5937/vojtehg64-10304
Ključne reči: method ELECTRE||, ||metod ELECTRE, fuzzy sets||, ||fazi skupovi, neural network||, ||neuronska mreža, logistics||, ||logistika, goods delivery||, ||isporuka robe,

Sažetak


Ovaj rad predstavlja razvijanje varijante metoda višekriterijumskog izbora alternativa pod nazivom ELECTRE koji uzima u obzir nesigurnosti ekspertskih procena. Modifikovan metod ELECTRE testiran je na rešavanju problema logističkog upravljanja transportnim sistemom po principu „od vrata do vrata”. Predloženi pristup može da poveća efikasnost logističkog upravljanja transportnim sistemima za isporuku robe, kao i da smanji vreme isporuke.

Neki od zadataka logistike transporta su sledeći:

– stvaranje transportnih koridora,

– izbor vrste transporta,

– izbor  rute kargo transporta i

– planiranje vremena transporta.

Uvod

Analiza liste pokazuje da se tri zadatka mogu rešiti pomoću teorije grafova, metoda planiranja mreže, kao i teorijom kombinatorike. Međutim, zadatak izbora vrste transporta je zadatak iz oblasti višekriterijumskog odlučivanja o izboru alternativa zbog čijih karakteristika nije moguće koristiti matematičke metode. U članku se razmatra model izbora vrste transporta u logističkim sistemima koji uzima u obzir faktore nesigurnosti.

Opis problema

Kao što je pomenuto u uvodu, izbor vrste transporta pri kreiranju logističkog sistema može da se predstavi kao zadatak višekriterijumskog izbora između alternativa koje mogu biti transport: motornim vozilom, železnicom, vazdušnim ili vodenim (rečnim ili morskim) sredstvima.U takvim uslovima poželjno je korišćenje metoda u kojima je izbor najbolje alternative zasnovan na određivanju odnosa preferencija između alternativa, a naročito metoda ELECTRE. Pri tome, standardni oblik metoda ELECTRE ne uzima u obzir nesigurnost procene kriterijuma.

Postupak odlučivanja

U ovom istraživanju ekspertske procene skala predstavljene su u obliku fazi brojeva kako bi se nesigurnosti uzele u obzir. Korišćenje procena u obliku fazi brojeva omogućava razmatranje nesigurnosti ekspertskih procena, ali  zahteva i unošenje promena u algoritam metoda ELECTRE. U radu su predstavljena tri različita načina za rešavanje istog zadatka. Sva tri su dovela do istog rešenja, što je potpuno u skladu s metodologijom teorije stabilnosti po kojoj je rezultat obrade podataka invarijantan u odnosu na metod obrade podataka.

Zaključak

Na primeru rešavanja problema izbora vrste transporta pri kreiranju logističkog sistema dokazano je da uzimanje u obzir nesigurnosti ekspertskih procena doprinosi celishodnijem izboru vrste transporta. Dobijeni rezultati ukazuju na mogućnost primene modifikovanog metoda ELECTRE u uslovima nesigurnosti ekspertskih procena. Isti rezultati, dobijeni različitim metodama, potvrđuju njihovu valjanost.

Biografije autora

Maria Leonidovna Sokolova, Vladimir State University
Master's Degree Student, Department of Management and Informatics in Technical and Economic Systems
Vladimir Georgievich Chernov, Vladimir State University
Doctor of Economic Sciences, professor, Department of Management and Informatics in Technical and Economic Systems

Reference

Borisov, V.V., Fedulov A.S., Zernov M. M., 2014, Bases of fuzzy arithmetic, Moscow, the Telecom.

Chernov, V.G., 1998, Solution of business tasks by means of fuzzy algebra, Moscow, Diagramm.

Chernov, V.G., 2014, Entropy criterion of decision-making in the conditions of full uncertainty, Management information systems, 6, pp.51-56.

Deshmukh, K.C., Khot, P.G., 2011, Generalized Measures of Fuzzy Entropy and their Properties, Engineering & Technology, 56, p.994.

Kosko, B., 1992, Neural Networks and Fuzzy Systems, New York, Englewood Cliffs.

Lubentsova, V.S., 2008, Mathematical models and methods in logistics, Samara, Samar university.

Malyshev, N.G., Berstein, L.S., Bozhenyuk, A.V., 1991, Fuzzy models for expert systems in SAPR, Moscow, Energoatomizdat.

Roy, B., 1996, Multicriteria Methodology for Decision Aiding, Dordrecht, Kluwer Academic Publisher.

Tutygin, A.G., Boxes, V.B., 2010, Advantages and disadvantages of the analysis method of hierarchies, Natural and exact sciences, 1(122), pp.108-115.

Venttsel, E.S., 1972, Research of operations, Moscow, Soviet radio.

Objavljeno
2016/04/04
Broj časopisa
Vol. 64 Br. 2 (2016): april – jun
Rubrika
Originalni naučni radovi

Vojnotehnički glasnik omogućava otvoreni pristup i, u skladu sa preporukom CEON-a, primenjuje Creative Commons odredbe o autorskim pravima:

Autori koji objavljuju u Vojnotehničkom glasniku pristaju na sledeće uslove:

  1. Autori zadržavaju autorska prava i pružaju časopisu pravo prvog objavljivanja rada i licenciraju ga Creative Commons licencom koja omogućava drugima da dele rad uz uslov navođenja autorstva i izvornog objavljivanja u ovom časopisu.
  2. Autori mogu izraditi zasebne, ugovorne aranžmane za neekskluzivnu distribuciju rada objavljenog u časopisu (npr. postavljanje u institucionalni repozitorijum ili objavljivanje u knjizi), uz navođenje da je rad izvorno objavljen u ovom časopisu.
  3. Autorima je dozvoljeno i podstiču se da postave objavljeni rad onlajn (npr. u institucionalnom repozitorijumu ili na svojim internet stranicama) pre i tokom postupka prijave priloga, s obzirom da takav postupak može voditi produktivnoj razmeni ideja i ranijoj i većoj citiranosti objavljenog rada (up. Efekat otvorenog pristupa).