Unapređenje servisa e-vlade za naprednu pretragu

  • Goran P. Šimić Univerzitet odbrane, Vojna akademija
DOI: https://doi.org/10.5937/vojtehg67-20356
Ključne reči: text search||, ||pretraga teksta, text similarity||, ||sličnost tekstova, speach recognition||, ||prepoznavanje govora, metadata exploitation||, ||eksploatacija metapodataka,

Sažetak


Usluge e-uprave zavise od arhivskih dokumenata koji su uglavnom skenirani i delimično opisani kako bi se mogli mašinski pretraživati i brzo pronalaziti odgovarajući odgovori za građane i službenike. Da bi se poboljšalo postojeće stanje, predstavljeno je hibridno rešenje zasnovano na prethodnim rezultatima istraživanja. Ovaj rad predstavlja opis veb softverskog rešenja koje kombinuje različite tehnologije kako na strani klijenta tako i na strani servera, poboljšavajući redovne usluge pretraživanja i čineći ih pristupačnim za osobe sa invaliditetom.

Biografija autora

Goran P. Šimić, Univerzitet odbrane, Vojna akademija
doktor nauka, načelnik Centra za simulacije i učenje na daljinu, Vojna akademija, Univerzitet odbrane

Reference

Asili, H., & Tanrıover, O.O. 2014. Comparison of Document Management Systems by Meta Modeling and Workforce Centric Tuning Measures. International Journal of Computer Science, Engineering and Information Technology, 4(1), pp.57-67. Available at: https://doi.org/10.5121/ijcseit.2014.4106.

Bird, S., Klein, E., & Loper, E. 2009. Natural Language Processing with Python.O'Reilly Media.

Mattmann, C., & Zitting, J. 2012. Tika in Action.Greenwich, USA: Manning Publications.

Owen, S., Anil, R., Dunning, T., & Friedman, E. 2011. Mahout in Action.Greenwich, CT, USA: Manning Publications Co.

Sammer, E. 2012. Hadoop Operations.O'Reilly Media.

Stanković, R., Krstev, C., Vitas, V., Vulović, N., & Kitanović, O. 2016. Keyword-Based Search on Bilingual Digital Libraries. LNCS, 10151, pp.112-123.

Svyatkovsky, A., Imai, K., Kroeger, M., & Shiraito, Y. 2016. Large Scale Text Processing Pipeline with Apache Spark. In Big NLP Workshop, IEEE Big Data conference.

Šimić, G. 2015. E-Government Documents and Data Clustering. In Z. Mahmood, Ć. Dolićanin, E. Kajan, D. Randjelović, & B. Stojanović Eds., Handbook of Research on Democratic Strategies and Citizen-Centered E-Government Services.IGI Global, pp.164-191. Available at: https://doi.org/10.4018/978-1-4666-7266-6.ch010.

Watson, M. 2009. Scripting Intelligence: Web 3.0 Information Gathering and Processing.Apress, pp.29-32.

Yang, Y., & Chute, C.G. 1994. An example-based mapping method for text categorization and retrieval. ACM Transactions on Information Systems, 12(3), pp.252-277. Available at: https://doi.org/10.1145/183422.183424.

Objavljeno
2019/03/24
Broj časopisa
Vol. 67 Br. 2 (2019): april – jun
Rubrika
Originalni naučni radovi

Vojnotehnički glasnik omogućava otvoreni pristup i, u skladu sa preporukom CEON-a, primenjuje Creative Commons odredbe o autorskim pravima:

Autori koji objavljuju u Vojnotehničkom glasniku pristaju na sledeće uslove:

  1. Autori zadržavaju autorska prava i pružaju časopisu pravo prvog objavljivanja rada i licenciraju ga Creative Commons licencom koja omogućava drugima da dele rad uz uslov navođenja autorstva i izvornog objavljivanja u ovom časopisu.
  2. Autori mogu izraditi zasebne, ugovorne aranžmane za neekskluzivnu distribuciju rada objavljenog u časopisu (npr. postavljanje u institucionalni repozitorijum ili objavljivanje u knjizi), uz navođenje da je rad izvorno objavljen u ovom časopisu.
  3. Autorima je dozvoljeno i podstiču se da postave objavljeni rad onlajn (npr. u institucionalnom repozitorijumu ili na svojim internet stranicama) pre i tokom postupka prijave priloga, s obzirom da takav postupak može voditi produktivnoj razmeni ideja i ranijoj i većoj citiranosti objavljenog rada (up. Efekat otvorenog pristupa).