Identifikacija vojnika i naoružanja u magacinu naoružanja zasnovana na poređenju procesiranja slika i RFID tagova

  • Dušan Bogićević Vojska Srbije, Generalštab, Uprava za telekomunikacije i informatiku (J-6), CKISIP, Beograd, Republika Srbija; Univerzitet u Nišu, Elektronski fakultet, Niš, Republika Srbija http://orcid.org/0000-0002-4300-2490
  • Ivan A. Tot Univerzitet odbrane u Beogradu, Vojna akademija, Katedra telekomunikacija i informatike, Beograd, Republika Srbija http://orcid.org/0000-0002-5862-9042
  • Radomir Prodanović Vojska Srbije, Generalštab, Uprava za telekomunikacije i informatiku (J-6), Centar za primenjenu matematiku i elektroniku, Beograd, Republika Srbija http://orcid.org/0000-0002-2067-2758
  • Bojan Todorović Vojska Srbije, Generalštab, Bataljon vojne policije specijalne namene „Kobre“, Beograd, Republika Srbija https://orcid.org/0000-0002-7028-274X
Ključne reči: procesiranje slika, otisak prsta, RFID, veštačka inteligencija, internet stvari, Raspberry Pi

Sažetak


Uvod/cilj: Proces izdavanja i vraćanja naoružanja u vojsci treba da bude dovoljno brz, kao i da omogući dostupnost tačnih informacija o stanju naoružanja.

Metode: U ovom radu razmatra se problem digitalizacije zapisivanja podataka o izdavanju i vraćanju naoružanja, korišćenjem savremene računarske tehnologije Edge. Problem je razmatran na dva načina. Prvi se zasniva na primeni algoritama mašinskog učenja za prepoznavanje serijskog broja naoružanja korišćenjem slike izrađene pomoću kamere, dok drugi način razmatra primenu RFID tehnologije. Korisnička autentifikacija zasniva se na primeni biometrije.

Rezultati: Rezultati dobijeni nakon testiranja arhitekture za identifikaciju naoružanja korišćenjem kamere pokazuju da takva arhitektura nije odgovarajuća. Rešenje za identifikaciju naoružanja korišćenjem RFID tehnologije prevazilazi probleme prethodno navedenog rešenja. Međutim, RFID tehnologija zahteva dodatne modifikacije koje se odnose na implementaciju oznaka na naoružanju kako bi njihovo očitavanje bilo uspešno.

Zaključak: Implementirano rešenje za identifikaciju naoružanja zasnovano na RFID tehnologiji, uz primenu biometrije za autentifikaciju korisnika, omogućava jednostavnu i pouzdanu identifikaciju, brzinu pri izdavanju i vraćanju naoružanja, rasterećenje računarske mreže, kao i nadzor nad statusom naoružanja u realnom vremenu.

Biografija autora

Dušan Bogićević, Vojska Srbije, Generalštab, Uprava za telekomunikacije i informatiku (J-6), CKISIP, Beograd, Republika Srbija; Univerzitet u Nišu, Elektronski fakultet, Niš, Republika Srbija

asistent, master

Reference

Chattaraj, A., Bansal, S. & Chandra, A. 2009. An intelligent traffic control system using RFID. IEEE Potentials, 28(3), pp.40-43. Available at: https://doi.org/10.1109/MPOT.2009.932094.

-Electronicsnotes. 2020. RFID Frequency Bands & Spectrum [online]. Available at: https://www.electronics-notes.com/articles/connectivity/rfid-radio-frequency-identification/frequency-bands-spectrum.php/ [Accessed: 20 August 2020].

-Freetts.Sourceforge. 2017. FreeTTS 1.2.3 - A speech synthesizer written entirely in the JavaTM programming language [online]. Available at: https://freetts.sourceforge.io/ [Accessed: 20 January 2020].

Hanmandlu, N., Mittal, N. & Vijay, R. 2017. A robust Finger Knuckle Print Authentication using topothesy and Fractal dimension. Defence Science Journal. 67(1), pp.66-73. Available at: https://doi.org/10.14429/dsj.1.9003.

Kour, J., Hanmandlu, M. & Ansari, A.Q. 2016. Biometrics in cyber Security. Defence Science Journal, 66(6), pp.600-604. Available at: https://doi.org/10.14429/dsj.66.10800.

Lien, T. 2011. Automatic identification technology tracking weapons and ammunition for the Norwegian Armed Forces. MA thesis. Monterey, California: Naval postgraduate school [online]. Available at: https://calhoun.nps.edu/handle/10945/5715 [Accessed: 20 August 2020].

Maltoni, D., Maio, D., Jain, A.K. & Prabhakar, S. 2009. Handbook of Fingerprint Recognition. Springer Nature Switzerland AG. Available at: https://doi.org/10.1007/978-1-84882-254-2. ISBN: 978-1-84882-254-2.

Nicholls, R. 2017. Implanting Military RFID: Rights and Wrongs. IEEE Technology and Society Magazine, 36(1), pp.48-51. Available at: https://doi.org/10.1109/MTS.2017.2654288.

Nogueira, R.F., de Alencar Lotufo, R. & Campos Machado, R. 2016. Fingerprint Liveness Detection using Convolutional Neural Networks. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 11(6), pp.1206-1213. Available at: https://doi.org/10.1109/TIFS.2016.2520880.

Pawar, N., Shaikh, Z., Shinde, P. & Warke, J.P. 2019. Image to Text Conversion Using Tesseract. International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), 6(2), pp.516-519 [online]. Available at: https://www.irjet.net/archives/V6/i2/IRJET-V6I299.pdf [Accessed: 20 August 2020].

Prajapati, S., Joshi, S., Maharjan, A. & Balami, B. 2018. Evaluating Performance of Nepali Script OCR using Tesseract and Artificial Neural Network. In: IEEE 3rd International Conference on Computing, Communication and Security (ICCCS), Kathmandu, Nepal, pp.104-107, October 25-27. Available at: https://doi.org/10.1109/CCCS.2018.8586808.

-Pyimagesearch. 2018. OpenCV OCR and text recognition with Tesseract [online]. Available at: https://www.pyimagesearch.com/2018/09/17/opencv-ocr-and-text-recognition-with-tesseract/ [Accessed: 20 August 2020].

Reale, A. 2017. A guide to Edge IoT analytics [online]. Available at: https://www.ibm.com/blogs/internet-of-things/Edge-iot-analytics/ [Accessed: 20 August 2020].

Saleous, H., Shaikh, A., Gupta, R. & Sagahyroon, A. 2016. Read2Me: A cloud-based reading aid for the visually impaired. In: International Conference on Industrial Informatics and Computer Systems (CIICS), Sharjah, UAE, pp.1-6, March 13-15. Available at: https://doi.org/10.1109/ICCSII.2016.7462446.

-SimpleSoftware. 2020. OCR Guide [online]. Available at: https://www.simpleocr.com/ocr-guide/ [Accessed: 20 August 2020].

-SkyRFID Inc. 2020. RFID Tag Maximum Read Distance [online]. Available at: http://skyrfid.com/RFID_Tag_Read_Ranges.php [Accessed: 20 January 2020].

Thakkar, D. 2020. Fingerprint Image Compression: Know Why It Matters [online]. Available at: https://www.bayometric.com/fingerprint-image-compression/ [Accessed: 20 August 2020].

Objavljeno
2021/01/11
Rubrika
Stručni radovi