Problem fazi linearnog frakcionog programiranja pomoću leksikografskog metoda
Sažetak
Uvod/cilj: Pri rešavanju problema frakcionog programiranja u realnom životu često dolazi do nesigurnosti i oklevanja zbog različitih faktora koje nije moguće kontrolisati. Kako bi se prevazišla ova ograničenja, za ovakve probleme primenjuje se pristup zasnovan na fazi logici.
Metode: Diskusija se fokusira na rešavanje problema fazi linearnog frakcionog programiranja (FLFP). Prvo je FLFP problem prebačen u problem leksikografske optimizacije i kao takav je rešen.
Rezultati: Predstavljen je numerički primer koji pojednostavljuje objašnjenje algoritma. Dok većina istraživača rešava FLFP probleme koristeći metod rangiranja funkcija, ovaj pristup redukuje efikasnost fazi problema.
Zaključak: Ovo istraživanje daje doprinos putem sveobuhvatne metodologije za rešavanje problema fazi linearnog frakcionog programiranja pomoću leksikografskog metoda. Nalazi nude dragocene uvide za istraživače, praktičare i donosioce odluka koji se susreću sa problemima optimizacije gde neprecizne informacije imaju veliki uticaj pri odlučivanju.
Reference
Abdel-Basset, M., Mohamed, M. & Smarandache, F. 2019. Linear fractional programming based on triangular neutrosophic numbers. International Journal of Applied Management Science, 11(1), pp.1-20. Available at: https://doi.org/10.1504/ijams.2019.10017144.
Charnes, A. & Cooper, W.W. 1962. Programming with linear fractional functionals. Naval Research Logistics Quarterly, 9(3‐4), pp.181-186. Available at: https://doi.org/10.1002/nav.3800090303.
Demi̇r, Y. 2023. An efficient lexicographic approach to solve multi-objective multi-port fabric dyeing machine planning problem. Applied Soft Computing, 144, art.number:110541. Available at: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110541.
Dharmaraj, B. & Appasamy, S. 2023. Application of a Modified Gauss Elimination Technique for Separable Fuzzy Nonlinear Programming Problems. Mathematical Modelling of Engineering Problems, 10(4), pp.1481-1486. Available at: https://doi.org/10.18280/mmep.100445.
Ebrahimnejad, A. 2017. A lexicographic ordering-based approach for solving fuzzy transportation problems with triangular fuzzy numbers. International Journal of Management and Decision Making, 16(4), pp.346-374. Available at: https://doi.org/10.1504/ijmdm.2017.086997.
Hosseinzadeh Lotfi, F., Allahviranloo, T., Alimardani Jondabeh, M. & Alizadeh, L. 2009. Solving a full fuzzy linear programming using lexicography method and fuzzy approximate solution. Applied Mathematical Modelling, 33(7), pp.3151-3156. Available at: https://doi.org/10.1016/j.apm.2008.10.020.
Karthick, S., Saraswathi, A. & Baranidharan, B. 2024. Neutrosophic Linear Fractional Programming Problem using Denominator Objective Restriction Method. Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems Series B: Applications and Algorithms, 31(2), pp.89-101.
Li, D.-F. 2008. Lexicographic method for matrix games with payoffs of triangular fuzzy numbers. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 16(3), pp.371-389. Available at: https://doi.org/10.1142/s0218488508005327.
Nan, J.-X., Li, D.-F. & Zhang, M.-J., 2010. A Lexicographic Method for Matrix Games with Payoffs of Triangular Intuitionistic Fuzzy Numbers. International Journal of Computational Intelligence Systems, 3(3), pp.280-289. Available at: https://doi.org/10.1080/18756891.2010.9727699.
Pérez-Cañedo, B., Concepción-Morales, E.R. & Edalatpanah, S.A. 2019. A Revised Version of a Lexicographical-based Method for Solving Fully Fuzzy Linear Programming Problems with Inequality Constraints. Fuzzy Information and Engineering, 11(4), pp.474-493. Available at: https://doi.org/10.1080/16168658.2020.1761511.
Prakash, Y. & Appasamy, S. 2023. Optimal Solution for Fully Spherical Fuzzy Linear Programming Problem. Mathematical Modelling of Engineering Problems, 10(5), pp.1611-1618. Available at: https://doi.org/10.18280/mmep.100511.
Safaei, N. 2014. A new method for solving fully fuzzy linear fractional programming with a triangular fuzzy numbers. Applied Mathematics and Computational Intelligence (AMCI), 3(1), pp.273-281 [online]. Available at: https://ejournal.unimap.edu.my/index.php/amci/article/view/80 [Accessed: 11 April 2024].
Sharma, U.A. 2015. A new lexicographical approach for ranking fuzzy numbers. Mathematical Theory and Modeling, 5(2), pp.143-153 [online]. Available at: https://www.iiste.org/Journals/index.php/MTM/article/view/19713 [Accessed: 11 April 2024].
Sivakumar, K. & Appasamy, S. 2024. Fuzzy Mathematical Approach for Solving Multi-Objective Fuzzy Linear Fractional Programming Problem with Trapezoidal Fuzzy Numbers. Mathematical Modelling of Engineering Problems, 11(1), pp.255-262. Available at: https://doi.org/10.18280/mmep.110128.
Zadeh, L.A. 1965. Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), pp.338-353. Available at: https://doi.org/10.1016/s0019-9958(65)90241-x
Sva prava zadržana (c) 2024 Sivakumar Karthick, Appasamy Saraswathi, Seyyed Ahmad Edalatpanah
Ovaj rad je pod Creative Commons Autorstvo 4.0 međunarodnom licencom.
Vojnotehnički glasnik omogućava otvoreni pristup i, u skladu sa preporukom CEON-a, primenjuje Creative Commons odredbe o autorskim pravima:
Autori koji objavljuju u Vojnotehničkom glasniku pristaju na sledeće uslove:
- Autori zadržavaju autorska prava i pružaju časopisu pravo prvog objavljivanja rada i licenciraju ga Creative Commons licencom koja omogućava drugima da dele rad uz uslov navođenja autorstva i izvornog objavljivanja u ovom časopisu.
- Autori mogu izraditi zasebne, ugovorne aranžmane za neekskluzivnu distribuciju rada objavljenog u časopisu (npr. postavljanje u institucionalni repozitorijum ili objavljivanje u knjizi), uz navođenje da je rad izvorno objavljen u ovom časopisu.
- Autorima je dozvoljeno i podstiču se da postave objavljeni rad onlajn (npr. u institucionalnom repozitorijumu ili na svojim internet stranicama) pre i tokom postupka prijave priloga, s obzirom da takav postupak može voditi produktivnoj razmeni ideja i ranijoj i većoj citiranosti objavljenog rada (up. Efekat otvorenog pristupa).