Optimizacija procesa dizajniranja artiljerijsko-raketnog sistema za protivvazduhoplovna dejstva primenom hibridnog trouglastog pristupa IT2FS-DEMATEL-MABAK
Sažetak
Увод/циљ: У раду је приказана могућност оптимизације процеса дизајнирања артиљеријско – ракетног система за противваздухопловна дејства малог домета применом хибридног вишекритеријумског (интеграцијом ДЕМАТЕЛ и МАБАК метода) приступа у одлучивањуу троугластом интервалном фази окружењу типа 2. Анализом садржаја извршена је селекција тактичко техничких захтева и подзахтева. Такође, у раду је извршена приоритетизација захтева и одређене су релативне тежине захтева и подзахтева и креиран је вишекритеријумски модел одлучивања (ВКО модел) за евалуацију почетних пројеката дизајнирања артиљеријско – ракетног система за противваздухопловна дејства малог домета. У раду је извршено и тестирање модела.
Методе: Предложен ВКО модел комбинује ДЕМАТЕЛ и МАБАК методе модифковане помоћу троугластих интервалних фази скупова типа 2 (ИТ2ФС). Троугласти ИТ2ФС-ДЕМАТЕЛ метод је примењен за одређивање тежине захтева и подзахтева, док је троугласта ИТ2ФС-МАБАК метода примењена за евалуацију алтернатива - почетне пројектне документације за дизајнирање артиљеријско – ракетног система за противваздухопловна дејства малог домета.
Резултати: Интегрисање вишеструког ВКО приступа заснованог на троугластим ИТ2ФС у јединствен модел који се може применити у процесу дефинисања оптималне почетне пројектне документације за дизајнирање артиљеријско – ракетног система за противваздухопловна дејства малог домета.
Закључак: Рад доприноси војној науци приликом доношења одлука у процесу дизајнирања артиљеријско – ракетног система за противваздухопловна дејства малог домета.
Reference
Baratimehr, K., Moosavi, M. R., & Tahayori, H. 2023. Measures for evaluating IT2FSs constructed from data intervals. Applied Soft Computing, 136, 110084.Available at: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110084
Baykasoğlu, A., & Gölcük, İ. 2017. Development of an interval type-2 fuzzy sets based hierarchical MADM model by combining DEMATEL and TOPSIS. Expert Systems with Applications, 70, pp. 37-51. Available at: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.11.001.
Cheng, C. H. & Mon, D. L. 1994. Evaluating weapon system by analytical hierarchy process based on fuzzy scales. Fuzzy sets and systems, 63(1), pp. 1-10. Available at:https://doi.org/10.1016/0165-0114(94)90140-6.
Dağdeviren, M., Yavuz, S., & Kılınç, N. 2009. Weapon selection using the AHP and TOPSIS methods under fuzzy environment. Expert systems with applications, 36(4), pp. 8143-8151. Available at: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2008.10.016
Dağıstanlı, H. A. 2025. Weapon System Selection for Capability-Based Defense Planning using Lanchester Models integrated with Fuzzy MCDM in Computer Assisted Military Experiment. Knowledge and Decision Systems with Applications, 1, pp. 11-23. Available at: https://doi.org/10.59543/kadsa.v1i.13601
Demir, G. 2025. Strategic Assessment of IoT Technologies in Healthcare: Grey MCDM Approach. Spectrum of Decision Making and Applications, 2 (1), pp. 376-389. Available at: https://doi.org/10.31181/sdmap21202528
Deng, H., Sun, X., Liu, M., Ye, C., & Zhou, X. 2016. Image enhancement based on intuitionistic fuzzy sets theory. IET Image Processing, 10 (10), pp. 701-709. Available at: https://doi.org/10.1049/iet-ipr.2016.0035
Ding, J., Si, G., Ma, J., Wang, Y., & Wang, Z. 2018. Mission evaluation: expert evaluation system for large-scale combat tasks of the weapon system of systems. Science China Information Sciences, 61, pp. 1-19. Available at: https://doi.org/10.1007/s11432-016-9071-5
Field A. P. 2005. Kendall’s coefficient of concordance. In B Everitt and D Howell (Eds.), Encyclopedia of Statistics in Behavioral Science, pp 1010-1011. New York: Wiley. doi: 10.1002/0470013192. Availableat:https://discoveringstatistics.com/repository/kendall's_coefficient_of_concordance_ebs.pdf [Acessed: 23 March 2025].
Huang, H. D., Lee, C. S., Wang, M. H., & Kao, H. Y. 2014. IT2FS-based ontology with soft-computing mechanism for malware behavior analysis. Soft Computing, 18, pp. 267-284. Available at: https://doi.org/10.1007/s00500-013-1056-0
Jiang, J., Li, X., Zhou, Z. J., Xu, D. L., & Chen, Y. W. (2011). Weapon system capability assessment under uncertainty based on the evidential reasoning approach. Expert Systems with Applications, 38(11), 13773-13784. Available at: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.04.179
Kahraman, C., Öztayşi, B., Sarı, İ. U., & Turanoğlu, E. 2014. Fuzzy analytic hierarchy process with interval type-2 fuzzy sets. Knowledge-Based Systems, 59, pp. 48-57. Available at: http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2014.02.001.
Karadayi, M. A., Ekinci, Y., & Tozan, H. (2019). A Fuzzy MCDM Framework for Weapon Systems Selection. In Tozan H. & Karatas M. (Eds.) Operations Research for Military Organizations, pp. 185-204. IGI Global Scientific Publishing. Avaliable at: https://doi.org/10.4018/978-1-5225-5513-1.ch009
Kiracı, K., & Akan, E. 2020. Aircraft selection by applying AHP and TOPSIS in interval type-2 fuzzy sets. Journal of Air Transport Management, 89, pp. 1-16. Available at: https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2020.101924
Kolour, H. R., Momayezi, V., & Momayezi, F. 2025. Enhancing Supplier Selection in Public Manufacturing: A Hybrid Multi-Criteria Decision-Making Approach. Spectrum of Decision Making and Applications, 3 (1), pp. 1-20. Available at: https://doi.org/10.31181/sdmap31202629
Lee, H. S., Tzeng, G. H., Yeih, W., Wang, Y. J., & Yang, S. C. 2013. Revised DEMATEL: resolving the infeasibility of DEMATEL. Applied Mathematical Modelling, 37(10-11), pp. 6746-6757. Available at: https://doi.org/10.1016/j.apm.2013.01.016
Liu, Y., Yin, H., Xia, B., Yu, D., & Chen, Y. H. 2024. Interval type-2 fuzzy set-theoretic control design for uncertain dynamical systems. International Journal of Fuzzy Systems, 26(3), pp. 1069-1087. Available at: https://doi.org/10.1007/s40815-023-01654-3
Mavris, D., & DeLaurentis, D.1995. An integrated approach to military aircraft selection and concept evaluation. In:the 1st AIAA Aircraft Engineering Technology, and Operations Congress, Los Angeles, CA, pp.1-11. September 19-21.Available at: https://doi.org/10.2514/6.1995-3921
Mehdiabadi, A., Sadeghi, A., Yazdi, A. K., & Tan, Y. 2025. Sustainability service chain capabilities in the oil and gas industry: a fuzzy hybrid approach swara-mabac. Spectrum of Operational Research, 2 (1), pp. 92-112. Available at: https://doi.org/10.31181/sor21202512
Pamučar, D., & Ćirović, G. 2015. The selection of transport and handling resources in logistics centers using Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC). Expert systems with applications, 42(6), pp. 3016-3028. Available at: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2014.11.057
Petrović, I., & Milenković, M. 2024. Improvement of the operations planning process using a hybridized fuzzy-multi-criteria decision-making approach. Vojnotehnički glasnik/Military Technical Courier, 72(3), pp. 1093-1119. Available at: https://doi.org/10.5937/vojtehg72-51473
Petrović, M. & Petrović, I. 2024. Optimization of the design of combat systems on the example of a short - range artillery-missile air defense system using the IT2FS-DEMATEL method. In:SYM-OP-IS 2024: 51th International Symposium on Operational Research, Tara, pp.433-438. September16-19. 2024. Available at: https://symopis2024.ftn.uns.ac.rs/wp-content/uploads/2024/11/SYM-OP-IS-2024_PROCEEDINGS_final.pdf
Sabaei, D., Erkoyuncu, J. & Roy, R. 2015. A Review of Multi-criteria Decision Making Methods for Enhanced Maintenance Delivery. Procedia CIRP, 37, pp.30-35. Available at: https://doi.org/10.1016/j.procir.2015.08.086.
Shieh, J. I., & Wu, H. H. 2016. Measures of consistency for DEMATEL method. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 45(3), pp. 781-790. Available at:https://doi.org/10.1080/03610918.2013.875564
Tešić, T. & Božanić, D. 2023. Optimizing Military Decision-Making: Application of the FUCOM– EWAA–COPRAS-G MCDM Model. Acadlore Transactions on Applied Mathematics and Statistics, 1(3), pp.148-160. Available at: https://doi.org/10.56578/atams010303.
Uçal Sary, I., Öztayşi, B., & Kahraman, C. 2013. Fuzzy analytic hierarchy process using type‐2 fuzzy sets: An application to warehouse location selection. Multicriteria decision aid and artificial intelligence: Links, theory and applications, pp. 285-308.Available at: https://doi.org/10.1002/9781118522516.ch12
Yalçın, G. C., Kara, K., & Özyürek, H. 2025. Evaluating Financial Performance of Companies in the Borsa Istanbul Sustainability Index Using the CRITIC-MABAC Method. Spectrum of Operational Research, 2 (1), pp. 323-346. Available at: https://doi.org/10.31181/sor21202530
Zavadskas, E.K., Turskis, Z. & Kildienė, S. 2014. State of art surveys of overviews on MCDM/MADM methods. Technological and Economic Development of Economy, 20(1), pp.165-179. Available at: https://doi.org/10.3846/20294913.2014.892037
Sva prava zadržana (c) 2025 Ivan Petrović, Милан Петровић
Ovaj rad je pod Creative Commons Autorstvo 4.0 međunarodnom licencom.
Vojnotehnički glasnik omogućava otvoreni pristup i, u skladu sa preporukom CEON-a, primenjuje Creative Commons odredbe o autorskim pravima:
Autori koji objavljuju u Vojnotehničkom glasniku pristaju na sledeće uslove:
- Autori zadržavaju autorska prava i pružaju časopisu pravo prvog objavljivanja rada i licenciraju ga Creative Commons licencom koja omogućava drugima da dele rad uz uslov navođenja autorstva i izvornog objavljivanja u ovom časopisu.
- Autori mogu izraditi zasebne, ugovorne aranžmane za neekskluzivnu distribuciju rada objavljenog u časopisu (npr. postavljanje u institucionalni repozitorijum ili objavljivanje u knjizi), uz navođenje da je rad izvorno objavljen u ovom časopisu.
- Autorima je dozvoljeno i podstiču se da postave objavljeni rad onlajn (npr. u institucionalnom repozitorijumu ili na svojim internet stranicama) pre i tokom postupka prijave priloga, s obzirom da takav postupak može voditi produktivnoj razmeni ideja i ranijoj i većoj citiranosti objavljenog rada (up. Efekat otvorenog pristupa).