Primjene nejednakosti Čebiševa u preliminarnoj ocjeni opravdanosti realizacije solarne termalne elektrane
Sažetak
Uvod/cilj: U radu su predstavljene neke primjene nejednakosti Čebiševa. Pomoću nejednakosti Čebiševa analizirana je preliminarna ocjena opravdanosti realizacije solarne termalne elektrane na prostoru Banje Luke. Cilj ove preliminarne analize jeste da se dokaže, bez investicionih ulaganja, da li su opravdana mjerenja klimatskih parametara na tom području.
Metode: Za poznate vrijednosti aritmetičkih sredina i standardnih devijacija broja oblačnih dana, primjenom Čebiševljeve nejednakosti definisana je vjerovatnoća odstupanja broja oblačnih dana od srednje vrijednosti.
Rezultati: Na dijagramu su prikazane vrijednosti gornje i donje granice broja oblačnih dana koje odstupaju od očekivane vrijednosti sa vjerovatnoćom od 50%.
Zaključak: Preliminarna ocjena opravdanosti realizacije solarne termalne elektrane opravdava mjerenja koja su neophodna za analizu i detaljni proračun ovakve vrste postrojenja, jer je godišnji interval oblačnih dana od 94 do 164, odnosno od 26 do 44% perioda godine.
Reference
Amidan, B.G., Ferryman, T.A. & Cooley, S.K. 2005. Data Outlier Detection using the Chebyshev Theorem. In: IEEE Aerospace Conference, Big Sky, MT, USA, pp.3814-3819, March 5-12. Available at: https://doi.org/10.1109/AERO.2005.1559688
Aranđelović, I., Mitrović, D.Z. & Stojanović, V. 2011. Verovatnoća i statistika. Belgrade, Serbia: Zavod za udžbenike (in Serbian).
Bahmani, R., Karimi, H. & Jadid, S. 2020. Stochastic electricity market model in networked microgrids considering demand response programs and renewable energy sources. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 117(art.ID: 105606). Available at: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2019.105606
Biyya, I., Aniba, G. & Maaroufi, M. 2017. Impact of Load and Renewable Energy Uncertainties on Single and Multiple Energy Storage Systems Sizing. In: IEEE Power & Energy Society Innovative Smart Grid Technologies Conference (ISGT), Washington, DC, USA, pp.1-5, April 23-26. Available at: https://doi.org/10.1109/ISGT.2017.8086031
Chen, X. 2011. A New Generalization of Chebyshev Inequality for Random Vectors. arXiv preprint arXiv:0707.0805 [online]. Available at: https://arxiv.org/pdf/0707.0805.pdf [Accessed: 1 March 2022].
Crvenković, Z. & Rajter, D. 1999. Zbirka rešenih zadataka iz verovatnoće i statistike. Novi Sad, Serbia: University of Novi Sad (in Serbian).
Dekking, F.M., Kraaikamp, C., Lopuhaä, H.P. & Meester L.E. 2005. A Modern Introduction to Probability and Statistics. London: Springer-Verlag. Available at: https://doi.org/10.1007/1-84628-168-7
Elazar, S. 1972. Matematička statistika. Sarajevo, Bosnia and Herzegovina: Zavod za izdavanje udžbenika (in Serbian).
Gomez-Munoz, V.M. & Porta-Gandara, M.A. 2002. Local wind patterns for modeling renewable energy systems by means of cluster analysis techniques. Renewable Energy, 25(2), pp.171-182. Available at: https://doi.org/10.1016/S0960-1481(01)00013-1
Hajiagha, S.H.R., Hashemi, S.S., Mahdiraji, H.A. & Azaddel, J. 2015. Multi-period data envelopment analysis based on Chebyshev inequality bounds. Expert Systems with Applications, 42(21), pp.7759-7767. Available at: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.06.008
Han, C-Y., Lo, W-T., Chen, K-H., Lee, J-Y., Yeh, C-H., Chen, J-H. 2021. Measurement of Focal Length and Radius of Curvature for Spherical Lenses and Mirrors by Using Digital-Grating Moiré Effect. Photonics, 8(7), art.number:252. Available at: https://doi.org/10.3390/photonics8070252
Hooshmand, A., Poursaeidi M.H., Mohammadpour, J., Malki, H.A. & Grigoriads, K. 2012. Stochastic Model Predictive Control Method for Microgrid Management. In: IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies (ISGT), Washington, DC, USA, pp.1-7, January 16-20. Available at: https://doi.org/10.1109/ISGT.2012.6175660
Jaoude, A.A. 2016. The paradigm of complex probability and Chebyshev’s inequality. Systems Science & Control Engineering, 4(1), pp. 99-137. Available at: https://doi.org/10.1080/21642583.2016.1185044
Jovanović, M., Merkle, M. & Mitrović, D.Z. 2008. Vjerovatnoća i statistika-zbirka riješenih zadataka. Banja Luka, Republic of Srpska, Bosnia and Herzegovina: Faculty of Electrical Engineering (in Serbian).
Lange, K. 2010. Applied Probability. New York, NY, USA: Springer. Available at: https://doi.org/10.1007/978-1-4419-7165-4
Maširević, D.J. & Keglević, N. 2017. Chebyshev’s and Markov’s inequality in probability theory. Osječki matematički list, 17, pp.125-137 [online]. Available at: https://hrcak.srce.hr/file/285086 (in Serbian) [Accessed: 1 March 2022].
Medić, S. 2014. Jensen and Chebyshev inequalities for interval-valued functions. Ph.D. thesis. Novi Sad, Serbia: University of Novi Sad, Faculty of Science (in Serbian) [online]. Available at: https://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/1892 [Accessed: 1 March 2022].
Mitrović, D.Z. 2007. Primijenjena statistika – Teorija i zadaci. Banja Luka, Republic of Srpska, Bosnia and Herzegovina: University of Banja Luka (in Serbian).
Pupčević, B.M. 2016. Primjena reverzibilnog ciklusa centrifugalnog rashladnog uređaja za konverziju geotermalne i solarne energije u električnu. MA thesis. Banja Luka, Republic of Srpska, Bosnia and Herzegovina: University of Banja Luka, Faculty of Mechanical Engineering (in Serbian).
-Renewable Energy World. 2003. Solar thermal power plants - Technology Fundamentals. Renewable Energy World, June, pp.109-113.
Simonović, V. 1986. Uvod u teoriju verovatnoće i matematičku statistiku. Belgrade, Serbia: Građevinska knjiga (in Serbian).
Stellato, B., Van Parys, B.P.G. & Goulart, P.J. 2017. Multivariate Chebyshev Inequality With Estimated Mean and Variance. The American Statistician, 71(2), pp.123-127. Available at: https://doi.org/10.1080/00031305.2016.1186559
Vasquez Padilla, R. 2011. Simplified Methodology for Designing Parabolic Trough Solar Power Plants. Ph.D. thesis. University of South Florida, ProQuest Dissertations Publishing [online]. Available at: https://www.proquest.com/openview/9f7c10b791b1bef807d4fdb59eec0cee/1?pq-origsite=gscholar&cbl=18750 [Accessed: 1 March 2022].
Wang, R., Xiao, G., Wang, P., Cao, Y., Li&, G., Hao, J. & Zhu, K. 2017. Energy Generation Scheduling in Microgrids Involving Temporal-Correlated Renewable Energy. In: GLOBECOM 2017 - 2017 IEEE Global Communications Conference, Singapore, pp.1-6, December 4-8. Available at: https://doi.org/10.1109/GLOCOM.2017.8255069
Yang, C., Liu, J., Zeng, Y. & Xie, G. 2019. Real-time condition monitoring and fault detection of components based on machine-learning reconstruction model. Renewable Energy, 133, pp.433-441. Available at: https://doi.org/10.1016/j.renene.2018.10.062
Vojnotehnički glasnik omogućava otvoreni pristup i, u skladu sa preporukom CEON-a, primenjuje Creative Commons odredbe o autorskim pravima:
Autori koji objavljuju u Vojnotehničkom glasniku pristaju na sledeće uslove:
- Autori zadržavaju autorska prava i pružaju časopisu pravo prvog objavljivanja rada i licenciraju ga Creative Commons licencom koja omogućava drugima da dele rad uz uslov navođenja autorstva i izvornog objavljivanja u ovom časopisu.
- Autori mogu izraditi zasebne, ugovorne aranžmane za neekskluzivnu distribuciju rada objavljenog u časopisu (npr. postavljanje u institucionalni repozitorijum ili objavljivanje u knjizi), uz navođenje da je rad izvorno objavljen u ovom časopisu.
- Autorima je dozvoljeno i podstiču se da postave objavljeni rad onlajn (npr. u institucionalnom repozitorijumu ili na svojim internet stranicama) pre i tokom postupka prijave priloga, s obzirom da takav postupak može voditi produktivnoj razmeni ideja i ranijoj i većoj citiranosti objavljenog rada (up. Efekat otvorenog pristupa).