Primena Cube Iq softvera i modela višekriterijumske optimizacije za izbor vozila za transport robe u Vojsci Srbije
Sažetak
Uvod/cilj: Adekvatan izbor vozila koji se koristi za transport robe je veoma važan faktor. On utiče na ekonomičnu i racionalnu upotrebu voznog parka, kao i na kvalitet i efikasnost obavljanja transportne delatnosti u Vojsci Srbije. Projekat ovog modela može da pomogne organima saobraćajne službe da, na osnovu definisanih kriterijuma, odaberu vozilo koje je najbolje za izvršenje postavljenog transportnog zadatka.
Metode: Predlaže se model za izbor vozila za transport robe primenom fuzzy logičkog sistema, kao jedne vrste sistema veštačke inteligencije. Za rešavanje problema izbora vozila za transport robe definisano je pet kriterijuma, na osnovu anketiranja komandira transportnih vodova, koji predstavljaju ulazne vrednosti u fuzzy logički sistem. Ulazne promenljive predstavljene su sa po tri funkcije pripadnosti, dok je izlazna promenljiva definisana sa pet funkcija pripadnosti. Sva pravila u fuzzy logičkom sistemu određena su primenom metode agregacije težine premisa pravila (ATPP), koja omogućava formiranje baze prvila na osnovu iskustva. Primenom ove metode, kao i na osnovu broja ulaznih promenljivih i broja njihovih funkcija pripadnosti, definisana je baza od 243 pravila. Vrednosti težinskih koeficijenata funkcija pripadnosti određene su primenom LMAW metode. Za razvijeni fuzzy logički sistem izrađen je korisnički „interfejs” program koji omogućava praktičnu primenu ovog modela.
Rezultati: Model je testiran na primeru izbora optimalnog vozila za robu koja je transportovana na IVP „Pasuljanske livade” 2020. godine. Izbor optimalnog transportnog sredstava vršen je između transportnih motornih vozila koja se najviše koriste u Vojsci Srbije, a to su: TAM 150 T11, FAP 2026 I FAP 1118. Nakon pakovanja sva tri vozila ovom robom u Cube IQ i izvršenom proračunu i evaluaciji pojedinačnog vozila u korisničkom „interfejs” programu dobijene su vrednosti izlazne promenljive za svako vozilo. Te vrednosti za svako vozilo su rangirane, pa se pokazalo da je optimalno vozilo za transport definisane robe FAP 1118.
Zaključak: Ovaj rad jedan je od prvih koji dokazuje primenu modela zasnovanog na veštačkoj inteligenciji koji rešava problem izbora vozila za transport pokretnih sredstava. Takođe, rad pruža velike mogućnosti za dalja istraživanja.
Reference
Badi, I. & Abdulshahed, A. 2021. Sustainability performance measurement for Libyan Iron and Steel Company using Rough AHP. Journal of Decision Analytics and Intelligent Computing, 1(1), pp.22-34. Available at: https://doi.org/10.31181/jdaic1001202222b.
Bozanic, D., Tešić, D. & Kočić, J. 2019. Multi-criteria FUCOM – Fuzzy MABAC model for the selection of location for construction of single-span bailey bridge. Decision Making: Applications in Management and Engineering, 2(1), pp.132-146 [online]. Available at: https://dmame.rabek.org/index.php/dmame/article/view/32 [Accessed: 20 March 2021].
Božanić, D. & Pamučar, D. 2014. Making of fuzzy logic system rules base for decision making support by aggregation of weights of rules premises. Tehnika, 69(1), pp.129-138 (in Serbian). Available at: https://doi.org/10.5937/tehnika1401129B.
Ćirović, G. & Pamučar, D. 2013. Decision support model for prioritizing railway level crossings for safety improvements: Application of the adaptive neuro-fuzzy system. Expert Systems with Applications, 40(6), pp.2208-2223. Available at: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.10.041.
Ćirović, G., Pamučar, D. & Božanić, D. 2014. Green logistic vehicle routing problem: Routing light delivery vehicles in urban areas using a neuro-fuzzy model. Expert Systems with Applications, 41(9), pp.4245-4258. Available at: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2014.01.005.
Kiptum, C.K., Bouraima, M.B., Stević, Ž., Okemwa, S., Birech, S. & Qiu, Y. J. 2022. Sustainable strategies for the successful operation of the bike-sharing system using an ordinal priority approach. Journal of Engineering Management and Systems Engineering, 1(2), pp.43-50. Available at: https://doi.org/10.56578/jemse010201.
Krstić, B.V. 2006. Strategy's motor vehicle maintenance. Poljoprivredna tehnika, 31(1), pp.55-65 [online]. Available at: https://scindeks.ceon.rs/article.aspx?artid=0554-55870601055K&lang=en (in Serbian) [Accessed: 15 January 2023].
Luger, G.F., Johnson, P., Stern, C., Newman, J.E. & Yeo, R. 1994. Cognitive science: The science of intelligent systems. Cambridge, MA, USA: Academic Press. ISBN: 9780124595705.
-MagicLogic Optimization Inc. 2004. Cube-IQ release 3.0 user guide. Vancouver, Canada: MagicLogic Optimization Inc.
Milošević, T., Pamučar, D. & Chatterjee, P. 2021. Model for selecting a route for the transport of hazardous materials using a fuzzy logic system. Vojnotehnički glasnik/Military Technical Courier, 69(2), pp.355-390. Available at: https://doi.org/10.5937/vojtehg69-29629.
Pamučar, D. 2010. Using fuzzy logic and neural networks during a decision making process in transport. Vojnotehnički glasnik/Military Technical Courier, 58(3), pp.125-145 (in Serbian). Available at: https://doi.org/10.5937/vojtehg1003125P.
Pamučar, D., Vasin, Lj., Atanasković, P. & Miličić, M. 2016. Planning the City Logistics Terminal Location by Applying the Green -Median Model and Type-2 Neurofuzzy Network. Computational Intelligence and Neuroscience, 2016(art.ID:6972818). Available at: https://doi.org/10.1155/2016/6972818.
Pamučar, D., Žižović, M., Biswas, S. & Božanić, D. 2021, Anew logarithm methodology of additive weights (LMAW) for multi-criteria decision-making: Application in logistics. Facta Universitatis, series: Mechanical Engineering, 19(3), pp.361-380. Available at: https://doi.org/10.22190/FUME210214031P.
Puška, A., Štilić, A., & Stojanović, I. 2023. Approach for multi-criteria ranking of Balkan countries based on the index of economic freedom. Journal of Decision Analytics and Intelligent Computing, 3(1), pp.1-14. https://doi.org/10.31181/jdaic10017022023p.
Raphael, B. 1976. The Thinking Computer: Mind Inside Matter. New York, USA: W.H. Freeman and Company. ISBN-13: 978-0716707233.
Starčević, M. 2020. Model of selection of transport vehicles used by military units engaged in multinational operations. Ph.D. thesis. Belgrade, Serbia: University of Belgrade, Faculty of Transport and Traffic Engineering (in Serbian) [online]. Available at: https://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/20483?locale-attribute=en [Accessed: 10 January 2023].
Tešić, D.Z., Božanić, D.I., Pamučar, D.S. & Din, J. 2022. DIBR - Fuzzy MARCOS model for selecting a location for a heavy mechanized bridge. Vojnotehnički glasnik/Military Technical Courier, 70(2), pp.314-339. Available at: https://doi.org/10.5937/vojtehg70-35944.
Vesković, S., Milinković, S., Abramović, B. & Ljubaj, I. 2020. Determining criteria significance in selecting reach stackers by applying the fuzzy PIPRECIA method. Operational Research in Engineering Sciences: Theory and Applications, 3(1), pp.72-88 [online]. Available at: https://oresta.org/menu-script/index.php/oresta/article/view/69/69 [Accessed: 10 January 2023].
Zadeh, L.A. 1965. Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), pp.338-353. Available at: https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X.
Zadeh, L A. 1975a. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning I. Information Sciences, 8(3), pp.199-249. Available at: https://doi.org/10.1016/0020-0255(75)90036-5.
Zadeh, L.A. 1975c. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning III. Information Sciences, 9(1), pp.43-80. Available at: https://doi.org/10.1016/0020-0255(75)90017-1.
Zadeh, L.A. 1975b. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning II. Information Sciences, 8(4), pp.301-357. Available at: https://doi.org/10.1016/0020-0255(75)90046-8.
Zuber, N. & Ličen, H. 2011. Possibilities of applying artificial intelligence methods for automated analysis of vibration. Tehnička dijagnostika, 10(2), pp.9-16 [online]. Available at: https://scindeks.ceon.rs/article.aspx?artid=1451-19751102009Z&lang=en (in Serbian) [Accessed: 10 January 2023].
Sva prava zadržana (c) 2023 Ivana D. Đuričić
Ovaj rad je pod Creative Commons Autorstvo 4.0 međunarodnom licencom.
Vojnotehnički glasnik omogućava otvoreni pristup i, u skladu sa preporukom CEON-a, primenjuje Creative Commons odredbe o autorskim pravima:
Autori koji objavljuju u Vojnotehničkom glasniku pristaju na sledeće uslove:
- Autori zadržavaju autorska prava i pružaju časopisu pravo prvog objavljivanja rada i licenciraju ga Creative Commons licencom koja omogućava drugima da dele rad uz uslov navođenja autorstva i izvornog objavljivanja u ovom časopisu.
- Autori mogu izraditi zasebne, ugovorne aranžmane za neekskluzivnu distribuciju rada objavljenog u časopisu (npr. postavljanje u institucionalni repozitorijum ili objavljivanje u knjizi), uz navođenje da je rad izvorno objavljen u ovom časopisu.
- Autorima je dozvoljeno i podstiču se da postave objavljeni rad onlajn (npr. u institucionalnom repozitorijumu ili na svojim internet stranicama) pre i tokom postupka prijave priloga, s obzirom da takav postupak može voditi produktivnoj razmeni ideja i ranijoj i većoj citiranosti objavljenog rada (up. Efekat otvorenog pristupa).